HVAD ER BESKRIVENDE OG INFERENTIEL STATISTIK? - KULTURORDFORRÅD - 2025

Den beskrivende og inferentielle statistik er en del af de to hovedgrene, hvor statistikken er delt, den nøjagtige videnskab, der er ansvarlig for at udtrække oplysninger om flere variabler, måle dem, kontrollere og kommunikere i tilfælde af usikkerhed.

På denne måde sigter statistikken på at kvantificere og kontrollere både videnskabelig og social opførsel og begivenheder.

Beskrivende statistik er ansvarlig for at sammenfatte de oplysninger, der stammer fra dataene vedrørende en population eller stikprøve. Dets mål er at syntetisere disse oplysninger på en præcis, enkel, klar og ordnet måde (Santillán, 2016).

Dette er, hvordan beskrivende statistikker kan indikere de mest repræsentative elementer i en datagruppe, kendt som statistiske data. Kort sagt, denne type statistik er ansvarlig for at lave beskrivelser af de nævnte data.

Inferential statistik er på sin side ansvarlig for at foretage konklusioner om de indsamlede data. Det kaster konklusioner anderledes end hvad der vises i selve dataene.

Denne type statistik går ud over den enkle sammenstilling af information, der relaterer hvert stykke information til fænomener, der kan ændre dets opførsel.

Inferentiel statistik når relevante konklusioner om en population fra analyse af en stikprøve. Derfor skal du altid beregne en fejlmargin inden for dine konklusioner.

Beskrivende statistik

Det er den mest populære og velkendte gren af ​​statistikker. Dets hovedmål er at analysere variabler og derefter beskrive de resultater, der er opnået fra den nævnte analyse.

Beskrivende statistik søger at beskrive en gruppe data for præcist at identificere de egenskaber, der definerer nævnte gruppe (Fortun, 2012).

Det kan siges, at denne gren af ​​statistikker er ansvarlig for bestilling, opsummering og klassificering af data, der er resultatet af analysen af ​​de oplysninger, der stammer fra en gruppe.

Nogle eksempler på beskrivende statistikker kan omfatte folketællinger i et land i et givet år eller antallet af mennesker, der blev indlagt på et hospital inden for en given tidsramme.

Kategorier

Der er visse begreber og kategorier, der udelukkende er en del af feltet beskrivende statistik. Nogle er anført nedenfor:

- Spredning: det er forskellen, der findes mellem værdierne inkluderet i den samme variabel. Spredningen inkluderer også gennemsnittet af disse værdier.

- Gennemsnit: er den værdi, der er resultatet af summen af ​​alle værdier inkluderet i den samme variabel og den efterfølgende opdeling af resultatet med antallet af data inkluderet i summen. Det er defineret som en variabels centrale tendens.

- Bias eller kurtosis: det er målingen, der angiver, hvor stejl en kurve er. Det er den værdi, der angiver antallet af elementer, der er tættest på gennemsnittet. Der er tre forskellige typer af bias (Leptokurtic, Mesocurtic og Platicúrtic), som hver angiver hvor høj datakoncentration er omkring gennemsnittet.

- Grafik: er den grafiske repræsentation af de data, der er opnået fra analysen. Normalt bruges forskellige typer af statistiske grafer, herunder bjælke, cirkulære, lineære, polygonale, blandt andre, - Asymmetri: det er værdien, der viser, hvordan værdierne for den samme variabel fordeles i forhold til gennemsnittet. Det kan være negativt, symmetrisk eller positivt (Formler, 2017).

Inferential statistik

Det er den analysemetode, der bruges til at foretage konklusioner om en befolkning under hensyntagen til de data, der er kastet med beskrivende statistikker over et segment af den samme prøve. Dette segment skal vælges under strenge kriterier.

Inferential statistik bruger specialværktøjer, der giver dig mulighed for at afgive globale udsagn om befolkningen fra observation af en stikprøve.

Beregningerne udført med denne type statistik er aritmetiske og tillader altid en fejlmargin, hvilket ikke er tilfældet med beskrivende statistikker, der er ansvarlig for analysen af ​​hele befolkningen.

Af denne grund kræver inferentiel statistik brugen af ​​sandsynlighedsmodeller, der giver dig mulighed for at udlede konklusioner om en stor befolkning udelukkende baseret på hvad en del af den fortæller dig (Vaivasuata, 2015).

Ifølge beskrivende statistikker er det muligt at hente data fra en generel population fra analysen af ​​en prøve bestående af tilfældigt udvalgte individer.

Kategorier

Inferentiel statistik kan klassificeres i to store kategorier beskrevet nedenfor:

- Hypotestests: som navnet antyder består den af ​​at teste, hvad der blev konkluderet om en population ud fra de data, der er opnået af prøven.

- Tillidsintervaller: dette er de værdiområder, der er angivet i prøven af ​​en population for at identificere en relevant og ukendt egenskab (Minitab Inc., 2017). På grund af deres tilfældige karakter er det dem, der giver os mulighed for at genkende en fejlmargin inden for enhver inferential statistisk analyse.

Forskelle mellem beskrivende og inferentiel statistik

Den største forskel mellem beskrivende og inferentiel statistik er, at førstnævnte forsøger at rækkefølge, sammenfatte og klassificere de data, der stammer fra analysen af ​​variabler.

På grund af sin inferentielle statistik foretages fradrag baseret på tidligere indhentede data.

På den anden side afhænger inferentiel statistik af arbejdet med beskrivende statistik for at udføre dens konklusioner.

På denne måde udgør beskrivende statistik det grundlag, hvorpå inferentiel statistik efterfølgende vil udføre sit arbejde.

Det er også vigtigt at bemærke, at beskrivende statistikker bruges til at analysere både populationer (store grupper) og prøver (undergrupper af populationer).

Mens inferential statistik er ansvarlig for at studere prøver, hvorfra de søger at nå konklusioner om den generelle befolkning.

En anden forskel mellem disse to typer statistikker er, at beskrivende statistik kun fokuserer på beskrivelsen af ​​de opnåede data uden at antage, at de har nogen relevant egenskab.

Dette går ikke ud over, hvad de opnåede data kan indikere. Inferential statistik mener på sin side, at alle data, der stammer fra enhver statistisk analyse, afhænger af eksterne og tilfældige fænomener, der kan ændre dens værdi.

Referencer

1. Formler, U. (2017). Universumformler. Opnået fra ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. juni 2012). Statistikker Opnået fra BESKRIVELSE OG INFERENTIEL STATISTIK: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Hentet fra Hvad er et tillidsinterval?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. september 2016). Beviser. Opnået fra beskrivende og inferentiel statistik: generelle begreber: ebevidencia.com
5. (6. december 2015). Matematik. Opnået fra forskellen mellem beskrivende statistik og inferentiel statistik: differenceentre.info