- Ejendomme
- eksistens
- Fourier transformation linearitet
- Fourier-transformation af et derivat
- Fourier transform differentiering
- Fourier transformation af en oversættelse
- Oversættelse af Fourier-transformen
- Fourier transformation af en skala gruppe
- symmetri
- Fourier transformation af et konvolutionsprodukt
- Kontinuitet og falde i uendelighed
- Hvad er Fourier-transformen til?
- Fourier-serien
- Andre former for Fourier-serien
- -Fourier-serie om en funktion af periode 2L
- -Fourier-serien i ulige og lige funktioner
- -Kompleks notation af Fourier-serien
- Applikationer
- Beregning af den grundlæggende løsning
- Signal teori
- eksempler
- Eksempel 1
- Eksempel 2
- Foreslåede øvelser
- Referencer
Den Fouriertransformation er en analytisk tilstrækkelighed metode orienteret til integrable funktioner, der hører til familien af integrale transformationer. Det består af en omdefinering af funktioner f (t) med hensyn til Cos (t) og Sen (t).
De trigonometriske identiteter af disse funktioner sammen med deres afledning og antideriveringskarakteristika tjener til at definere Fourier-transformen gennem følgende komplekse funktion:
Hvilket er sandt, så længe udtrykket giver mening, det vil sige, når det forkerte integral er konvergent. Algebraically siges Fourier-transformationen at være en lineær homeomorfisme.
Hver funktion, der kan arbejdes med en Fourier-transformation, skal have null uden for en defineret parameter.
Ejendomme
Kilde: pexels
Fourier-transformen opfylder følgende egenskaber:
eksistens
For at verificere eksistensen af Fourier-transformen i en funktion f (t) defineret i realerne R, skal følgende 2 aksiomer være opfyldt:
- f (t) er stykkevis kontinuerlig for alle R
- f (t) er integreret i R
Fourier transformation linearitet
Lad M (t) og N (t) være alle to funktioner med en bestemt Fourier-transformation, med enhver konstant a og b.
F (z) = a F (z) + b F (z)
Hvilket også understøttes af lineariteten af integralen med samme navn.
Fourier-transformation af et derivat
Der er en funktion f, der er kontinuerlig og integrerbar i alle realer, hvor:
Og derivatet af f (f ') er kontinuerligt og stykkevis defineret i hele R
Fourier-transformationen af et derivat defineres ved integration af dele, ved følgende udtryk:
F (z) = iz F (z)
I afledningerne af højere orden vil det blive anvendt på en homolog måde, hvor vi for alle n 1 har:
F (z) = (iz) n F (z)
Fourier transform differentiering
Der er en funktion f, der er kontinuerlig og integrerbar i alle realer, hvor:
Fourier transformation af en oversættelse
For hvert θ, der hører til et sæt S og T, der tilhører sættet S ', har vi:
F = e -ay FF = e -iax F
Med τ a der fungerer som oversættelsesoperatør på vektoren a.
Oversættelse af Fourier-transformen
For hvert θ, der hører til et sæt S og T, der tilhører sættet S ', har vi:
τ a F = F τ a F = F
For alle af som hører til R
Fourier transformation af en skala gruppe
For alle θ der hører til et sæt S. T, der hører til sættet S '
λ tilhørende R - {0} har vi:
F = (1 / -λ-) F ( y / λ)
F = (1 / -λ-) F (y / λ)
Hvis f er en kontinuerlig og tydelig integrerbar funktion, hvor en> 0. Derefter:
F (z) = (1 / a) F (z / a)
For at demonstrere dette resultat kan vi fortsætte med ændringen af variablen.
Når T → + og s = ved → + ∞
Når T → - så s = ved → - ∞
symmetri
For at studere Fourier-transformens symmetri skal identiteten af Parseval og Plancherel-formlen verificeres.
Vi har θ og δ, der hører til S. Herfra kan det udledes, at:
Kom
1 / (2π) d { F, F } Perseval identitet
1 / (2π) d / 2 - F - L 2 R d Plancherel formel
Fourier transformation af et konvolutionsprodukt
Forfølgelse af lignende mål som i Laplace-transformen henviser til sammenfald af funktioner til produktet mellem deres Fourier-transformer.
Vi har f og g som 2 afgrænsede, definerede og fuldstændigt integrerbare funktioner:
F (f * g) = F (f). F (g)
F (f). F (g) = F (f. G)
Kontinuitet og falde i uendelighed
Hvad er Fourier-transformen til?
Det tjener primært til at forenkle ligninger markant, samtidig med at de afledte udtryk omdannes til magtelementer, der betegner differentielle udtryk i form af integrerede polynomer.
Ved optimering, modulering og modellering af resultater fungerer det som et standardiseret udtryk og er en hyppig ressource for teknik efter flere generationer.
Fourier-serien
De er serier, der er defineret i form af Cosines and Sines; De tjener til at lette arbejde med generelle periodiske funktioner. Når de anvendes, er de en del af teknikkerne til at løse almindelige og partielle differentialligninger.
Fourier-serier er endnu mere generelle end Taylor-serier, fordi de udvikler periodiske diskontinuerlige funktioner, der ikke har Taylor-seriens repræsentation.
Andre former for Fourier-serien
For at forstå Fourier-transformen analytisk er det vigtigt at gennemgå de andre måder, hvorpå Fourier-serien kan findes, indtil Fourier-serien kan defineres i dens komplekse notation.
-Fourier-serie om en funktion af periode 2L
Mange gange er det nødvendigt at tilpasse strukturen af en Fourier-serie til periodiske funktioner, hvis periode er p = 2L> 0 i intervallet.
-Fourier-serien i ulige og lige funktioner
Intervallet tages i betragtning, hvilket giver fordele, når man drager fordel af de symmetriske egenskaber ved funktionerne.
Hvis f er jævn, etableres Fourier-serien som en serie af Cosines.
Hvis f er underligt, etableres Fourier-serien som en serie af Sines.
-Kompleks notation af Fourier-serien
Hvis vi har en funktion f (t), der opfylder alle kravene til udvikling af Fourier-serien, er det muligt at angive den i intervallet ved hjælp af dens komplekse notation:
Applikationer
Kilde: pexels
Beregning af den grundlæggende løsning
Fourier-transformen er et kraftfuldt værktøj i studiet af partielle differentialligninger af den lineære type med konstante koefficienter. De ansøger ligeledes om funktioner med ubegrænsede domæner.
Ligesom Laplace-transformen omdanner Fourier-transformen en delvis afledt funktion til en almindelig differentialligning, meget lettere at betjene.
Cauchy-problemet med varmeforligningen præsenterer et felt med hyppig anvendelse af Fourier-transformen, hvor kernen af varme eller Dirichlets kernefunktion genereres.
Med hensyn til beregningen af den grundlæggende løsning præsenteres følgende tilfælde, hvor det er almindeligt at finde Fourier-transformen:
Signal teori
Den generelle årsag til anvendelsen af Fourier-transformen i denne gren skyldes stort set den karakteristiske nedbrydning af et signal som en uendelig superposition af lettere behandelige signaler.
Det kan være en lydbølge eller en elektromagnetisk bølge, Fourier-transformen udtrykker den i en superposition af enkle bølger. Denne repræsentation er ret hyppig inden for elektroteknik.
På den anden side er der eksempler på anvendelse af Fourier-transformen inden for signalteori:
eksempler
Eksempel 1
Definer Fourier-transformen for følgende udtryk:
Vi kan også repræsentere det på følgende måde:
F (t) = Sen (t)
Den rektangulære puls er defineret:
p (t) = H (t + k) - H (t - k)
Fourier-transformationen anvendes til det følgende udtryk, der ligner moduleringsteoremet.
f (t) = p (t) Sen (t)
Hvor: F = (1/2) i
Og Fourier-transformationen er defineret af:
F = (1/2) i
Eksempel 2
Definer Fourier-transformen for udtrykket:
Da f (h) er en jævn funktion, kan det siges
Integration efter dele anvendes ved at vælge variablerne og deres forskelle som følger
u = sin (zh) du = z cos (zh) dh
dv = h (e -h) 2 v = (e -h) 2 /2
Erstatter du har
Efter evaluering under den grundlæggende teorem for beregning
Ved anvendelse af forkendskab om førsteordens differentielle ligninger betegnes udtrykket som
For at få K evaluerer vi
Endelig defineres Fourier-transformationen af udtrykket som
Foreslåede øvelser
-
-
- Få transformation af udtrykket W / (1 + w 2)
Referencer
- Duoandikoetxea Zuazo, J., Fourier-analyse. Addison– Wesley Iberoamericana, det autonome Madrid-universitet, 1995.
- Lions, JL, matematisk analyse og numeriske metoder til videnskab og teknologi. Springer - Verlag, 1990.
- Lieb, EH, gaussiske kerner har kun gaussiske maksimatorer. Invent. Math. 102, 179-208, 1990.
- Dym, H., McKean, HP, Fourier Series og integraler. Academic Press, New York, 1972.
- Schwartz, L., Théorie des Distributions. Ed. Hermann, Paris, 1966.