31 TYPER AF VARIABLER I FORSKNING: KARAKTERISTIKA, EKSEMPLER - VIDENSKAB - 2025

De typer af variabler i forskning og statistik består af en serie eller et sæt af abstrakte enheder, der kan erhverve forskellige værdier afhængig af de kategorier og karakteristika for genstanden for undersøgelsen.

Med andre ord er statistiske variabler typologier, der kan svinge eller variere; denne variation kan måles og observeres. Ligeledes kan en variabel forstås som en abstrakt konstruktion, der henviser til en egenskab eller et element, der kan spille en bestemt rolle i forhold til det objekt, der analyseres.

Variablerne i forskning og statistik kan måles og analyseres. Kilde: pixabay.com

Dette betyder, at egenskaben eller elementet direkte påvirker det emne eller det objekt, der skal studeres. Begrebet variabel søger at samle forskellige modaliteter eller muligheder, der skal tages i betragtning for at forstå studiens genstand.

Følgelig vil værdien af ​​variablerne være inkonsekvente eller forskellige i emnerne og / eller øjeblikke, der skal analyseres. At forstå dette koncept i det teoretiske felt kan være komplekst.

Imidlertid kan fremgangsmåden gennem konkrete eksempler forstås bedre: en variabel kan være en persons køn eller alder, da disse egenskaber kan påvirke studiens genstand, hvis der skal foretages en analyse hos patienter, der lider af hjertesygdomme eller andre sygdomme.

egenskaber

Variablerne er kendetegnet ved to grundlæggende elementer. For det første besidder de funktioner, der kan observeres og registreres direkte eller indirekte, hvilket tillader en konfrontation med den praktiske virkelighed.

For det andet har de egenskaberne af at variere og være målelige, da de i nogle tilfælde kan klassificeres eller måles (for eksempel: alder og køn).

Statistiske variabler kan ikke manifesteres i individuelle eller isolerede tilfælde, da eksistensen af ​​en gruppe er nødvendig, så de egenskaber eller elementer, der vil variere, kan udtrykkes.

Hvis statistik er den videnskab, der indsamler og fortolker data, forstås det, at variablerne i denne disciplin er ansvarlige for at analysere en flerhed af information og ikke er dedikeret til at analysere en isoleret eller ental data.

Der er mange typer variabler, så disse kan klassificeres efter forskellige aspekter. For eksempel kan statistiske variabler være kvalitative og kvantitative; på sin side kan disse opdeles i andre kategorier afhængigt af deres specifikationer.

Variabler i henhold til forholdet til andre variabler

Ud over de operationelle variabler findes der også en klassificering i henhold til forholdet, der findes mellem værdierne på disse variabler. Det er nødvendigt at huske, at den rolle, som hver type variabel spiller, afhænger af den funktion, der analyseres. Med andre ord er klassificeringen af ​​disse variationer påvirket af genstanden for studiet.

Inden for denne klassificering er der uafhængige, afhængige, modererende, mærkelige, kontrol, situationelle, deltagende og forvirrende variabler.

-Uafhængige variabler

Disse henviser til de variabler, der tages i betragtning under forskningsprocessen, og som kan være underlagt ændringer af forskeren. Med andre ord, dette er de variabler, hvorfra analytikeren begynder at overveje og registrere de effekter, som deres egenskaber giver på undersøgelsesobjektet.

Eksempel

Et eksempel på en uafhængig variabel kan være køn og også alder, hvis du vil oprette et register over mennesker med Alzheimers.

Det kan konstateres, at den uafhængige variabel konditionerer den afhængige. Derudover kan den uafhængige kaldes eksperimentel eller kausal, da det manipuleres direkte af forskeren. Uafhængige variabler bruges primært til at beskrive de faktorer, der forårsager det særlige problem.

-Afhængige variabler

Det er dem, der direkte henviser til det element, der ændres af variationen produceret af den uafhængige variabel. Dette betyder, at den afhængige variabel genereres fra den uafhængige variabel.

eksempler

For eksempel, hvis vi ønsker at bestemme depression efter køn, vil sidstnævnte være den uafhængige variabel; ændring af dette vil generere udsving i den afhængige variabel, som i dette tilfælde er depression.

Et andet eksempel kunne findes i forholdet mellem rygning og lungekræft, da "at have lungekræft" i dette tilfælde ville være den afhængige variabel, mens "rygning" er en uafhængig variabel, da den kan variere afhængigt af antallet af forbrugte pakker pr. dag.

-Moderering af variabler

Disse variabler ændrer eller ændrer forholdet, der eksisterer mellem en afhængig og en uafhængig variabel; deraf deres navn, da de modererer forbindelsen mellem de to ovenfor.

Eksempel

For eksempel er studietimer relateret til akademiske følger. derfor kan en modererende variabel være den studerendes sindstilstand eller udviklingen af ​​hans motoriske færdigheder.

-Mærkelige variabler

De mærkelige variabler får deres navn, fordi de ikke blev taget i betragtning for udviklingen af ​​forskningen, men de havde en mærkbar indflydelse på de endelige resultater. De er også kendt som de mellemliggende eller forundrende variabler, da de kan svække forholdet mellem problemet og den mulige årsag.

Derfor er det en gruppe af variabler, der ikke blev kontrolleret under analysen af ​​genstanden for undersøgelsen, men som kan identificeres, når undersøgelsen er afsluttet, og i nogle tilfælde identificeres de endda i løbet af undersøgelsen.

De ligner moderatorerne med den forskel, at disse tages i betragtning på undersøgelsestidspunktet. Mærkelige variabler kan også føre forskeren på den forkerte vej, så vigtigheden af ​​deres tilstedeværelse afhænger af kvaliteten af ​​de undersøgelser, der er foretaget.

Eksempel

For eksempel kan en variabel af denne type være det faktum, at nervøse mennesker ryger mere og har en større tendens til at lide af kræft end dem, der ikke lider af nervøsitet; den mærkelige eller forundrende variabel i dette tilfælde er nerver.

-Variabel kontrol

Kontrolvariabler er dem, som en videnskabsmand ønsker at forblive konstant, og han skal observere dem lige så omhyggeligt som de afhængige variabler.

For eksempel, hvis en videnskabsmand ønsker at undersøge påvirkningen af ​​diæt (VI) på sundheden (DV), kan en kontrolvariabel være, at folk i undersøgelsen er ikke-ryger.

Dette ville være kontrolvariablen; det er nødvendigt at kontrollere det, fordi de observerede forskelle i helbredet kan skyldes, om folk ryger eller ej. Under alle omstændigheder kunne der i et eksperiment som dette være andre kontrolvariabler; at være atlet, have andre vaner…

-Situationsvariabler

En situationsvariabel er et aspekt af miljøet, der kan påvirke eksperimentet. For eksempel luftkvalitet i et sundhedsrelateret eksperiment.

-Variable deltagere

En deltager eller emnevariabel er en egenskab ved de emner, der studeres i et eksperiment. For eksempel køn på enkeltpersoner i en sundhedsundersøgelse. Også kendt som deltagende variabler.

-Konfusionsvariabel

En forvirrende variabel er en variabel, der påvirker både den uafhængige variabel og den afhængige variabel. For eksempel kan stress få folk til at ryge mere og også påvirke deres helbred direkte.

Typer af variabler i henhold til funktionsevnen

Statistiske og forskningsvariabler kan klassificeres i henhold til deres anvendelighed, idet denne kategori er den bedst kendte og mest nyttige. Når man taler om anvendelighed, bliver der hentydet muligheden for at "nummerere" værdierne for disse variabler. Derfor kan vi opdele dem i tre hovedtyper:

-Kvalitative variabler

Kvalitative variabler er de variationer, der tillader etablering af identifikation af et specifikt element, men som ikke kan kvantificeres. Dette betyder, at disse variabler kan informere om eksistensen af ​​en egenskab, men det kan ikke værdsættes numerisk.

Derfor er dette variationer, der bestemmer, om der er lighed eller ulighed, som forekommer med køn eller nationalitet. Selvom de ikke kan kvantificeres, kan disse variabler bidrage med kraft til undersøgelsen.

Et eksempel på en kvalitativ variabel ville være den motivation, de studerende har under læringsprocessen; denne variabel kan identificeres, men kan ikke nummereres.

Derudover kan disse opdeles i andre kategorier, såsom dikotome kvalitative variabler og polytomme kvalitative variabler.

Dikotome kvalitative variabler

Disse variabler kan kun betragtes eller analyseres fra kun to muligheder; derfor er ordet "dikotomi" til stede i dets navn, da det angiver en opdeling, der er til stede i to aspekter, der normalt er i modstrid med hinanden.

Eksempel

Et nøjagtigt eksempel ville være variablen for at være i live eller død, da det kun tillader to mulige muligheder, og tilstedeværelsen af ​​den ene af disse straks nægter den anden.

Kvalitative polytomme variabler

Disse statistiske variabler er det modsatte af dikotome variabler, da de tillader eksistensen af ​​tre eller flere værdier. I mange tilfælde forhindrer dette imidlertid dem i at blive beordret, da de kun fastlægger identifikationen af ​​en værdi.

Eksempel

Et præcist eksempel er farvevariablen, da den selvom tillader identifikation, erklærer, at der kun er en mulig karakteristik eller et element, der kan tildeles til denne variabel.

-Quasi-kvantitative variabler

Disse variabler er kendetegnet ved at gøre det umuligt at udføre nogen matematisk operation; de er imidlertid mere avancerede end dem, der udelukkende er kvalitative.

Dette skyldes, at kvasi-kvantitative dem tillader etablering af et hierarki eller en slags orden, skønt de ikke kan kvantificeres.

Eksempel

F.eks. Kan studieniveauet for en gruppe mennesker være en variabel af denne type, da færdiggørelsen af ​​en postgraduate grad ligger i et højere hierarki end gennemførelsen af ​​en bacheloruddannelse.

-Kvantitative variabler

Disse variabler tillader, som deres navn angiver, udførelsen af ​​matematiske operationer inden for deres værdier; derfor kan de forskellige elementer i disse variabler tildeles numre (dvs. de kan kvantificeres).

Nogle eksempler på denne type variabel inkluderer følgende:

-Alderen, da dette kan udtrykkes i år.

-Vægten, der kan defineres i pund eller kilogram.

- Afstanden mellem et givet sted og oprindelsesstedet, som kan manifestere sig i kilometer eller minutter.

-Månedelig indkomst, der kan udtrykkes i dollars, euro, pesos, såler blandt andre typer valutaer.

Til gengæld kan disse typer variabler opdeles i to grupper: diskrete kvantitative variabler og kontinuerlige kvantitative variabler.

Diskrete kvantitative variabler

Disse henviser til kvantitative variabler, der ikke kan have mellemværdier - de indrømmer ikke decimaler inden for deres antal. Med andre ord skal de nummereres gennem et komplet nummer.

Eksempel

Et præcist eksempel består i umuligheden af ​​at få 1,5 børn; det er kun muligt at få et eller to børn. Dette betyder, at måleenheden ikke kan brøkdeles.

Kontinuerlige kvantitative variabler

Tværtimod de diskrete, kan de kontinuerlige variabler have decimaler, så deres værdier kan være mellemliggende.

Disse variabler måles ved hjælp af intervalskalaen. Med andre ord kan kontinuerlige kvantitative variabler fraktioneres.

Eksempel

For eksempel at måle vægten eller højden af ​​en gruppe mennesker.

Variabler i henhold til deres skala

Ud over de tidligere klassifikationer kan statistiske variabler katalogiseres under hensyntagen til funktionen af ​​deres skalaer og de mål, der bruges til at beregne dem; Når man taler om disse variabler, lægges der imidlertid større vægt på skalaen end på selve variablen.

Til gengæld kan de skalaer, der bruges til variablerne, gennemgå ændringer afhængigt af driftsniveauet, da sidstnævnte tillader inkorporering af andre muligheder inden for skalaområdet.

På trods af dette kan fire hovedtyper af variabler etableres efter skala; Disse er følgende: den nominelle variabel, ordinalvariablen, intervalvariablen, forholdsvariablen og den kontinuerlige variabel.

-Nominal variabel

Denne type variabler refererer til dem, hvis værdier kun tillader at skelne mellem en enkelt specifik kvalitet uden at introducere ydeevnen for matematiske operationer på dem. I denne forstand er nominelle variabler ækvivalente med kvalitative variabler.

Eksempel

Som et eksempel på den nominelle variabel kan køn findes, da det er opdelt i maskulint eller feminint; såvel som ægteskabelig status, der kan være single, gift, enke eller skilt.

-Orderinal variabel

Disse variabler er i det væsentlige kvalitative, da de ikke tillader udførelse af matematiske operationer; ordinale variabler tillader dog etablering af bestemte hierarkiske forhold i deres værdier.

Eksempel

Et eksempel på en nominel variabel kan være en persons uddannelsesniveau eller økonomiske status. Et andet eksempel kan være rangeringen af ​​akademiske præstationer ved følgende adjektiver: fremragende, god eller dårlig.

Variabler af denne type bruges til at klassificere emner, begivenheder eller fænomener på en hierarkisk måde under hensyntagen til specifikke egenskaber.

-Intervalsvariabel

De variabler, der har skala i interval, muliggør realisering af numeriske relationer mellem dem, skønt de kan begrænses af proportionalitetsrelationer. Dette skyldes, at der inden for dette interval ikke er nogen "nulpunkter" eller "absolutte nuller", der kan identificeres fuldt ud.

Dette resulterer i umuligheden af ​​at udføre transformationer direkte i de andre værdier. Derfor måler intervalvariablerne snarere end at måle specifikke værdier intervallerne; Dette komplicerer noget operationer, men tilskynder til dækning af et stort antal værdipapirer.

Intervallvariabler kan præsenteres i grader, størrelser eller ethvert andet udtryk, der symboliserer mængder. På samme måde tillader de at klassificere og bestille kategorier, såvel som de kan indikere de grader af afstand, der findes mellem dem.

Eksempel

Inden for denne klassificering kan temperaturen eller IQ'en findes.

-Rationvariabel

Denne type variabel måles ved en skala, der fungerer på en total måde, som muliggør direkte transformation af de opnåede resultater.

Derudover tilskynder det også til udførelsen af ​​komplekse antal operationer. I disse variabler er der et startpunkt, der indebærer fuldstændig fravær af, hvad der blev målt.

Derfor har forholdsvariablerne et absolut nul, og afstanden mellem to punkter er altid den samme, skønt de også har kendetegnene for de tidligere variabler.

eksempler

For eksempel er alder, vægt og højde forholdsvariabler.

-Kontinuerlig variabel

En variabel med et uendeligt antal værdier, såsom "tid" eller "vægt."

Andre mindre kendte

-Kategoriske variabler

Kategoriske variabler er dem, hvis værdier kan udtrykkes gennem en række kategorier, der definerer dem.

Eksempel

Et godt eksempel på en kategorisk variabel svarer til konsekvenserne af en given sygdom, der kan opdeles i bedring, kronisk sygdom eller død.

-Aktiv variabel

En variabel, der manipuleres af forskeren.

-Binær variabel

En variabel, der kun kan tage to værdier, normalt 0/1. Det kan også være ja / nej, høj / kort eller en anden kombination af to variabler.

-Variabelt covariat

Ligesom en uafhængig variabel har det en indflydelse på den afhængige variabel, men det er generelt ikke variablen af ​​interesse.

-Kriteriavariabel

Et andet navn på en afhængig variabel, når variablen bruges i ikke-eksperimentelle situationer.

-Endogen variabel

I lighed med afhængige variabler påvirkes de af andre variabler i et system. Anvendes næsten udelukkende inden for økonometrik.

-Eksogen variabel

Variabler, der påvirker andre, og som kommer uden for et system.

-Identificering af variabler

Variabler brugt til unikt at identificere situationer.

-Interventionsvariabel

En variabel, der bruges til at forklare forholdet mellem variabler.

-Latent variabel

En skjult variabel, der ikke kan måles eller observeres direkte.

-Variabelt manifest

En variabel, der kan observeres eller måles direkte.

-Medierende variabel eller mellemvariabel

Variabler, der forklarer, hvordan forholdet mellem variabler sker.

-Moderende variabel

Ændrer intensiteten af ​​en effekt mellem uafhængige og afhængige variabler. For eksempel kan psykoterapi reducere stressniveauer for kvinder mere end mænd, så sex modererer effekten mellem psykoterapi og stressniveauer.

-Polykotomiske variabler

Variabler, der kan have mere end to værdier.

-Præventiv variabel

Ligner betydningen som den uafhængige variabel, men anvendes i regression og i ikke-eksperimentelle studier.

Statistiske variabler som metode til analyse af empirisk virkelighed

De forskellige typer af statistiske variabler giver mennesket mulighed for at forenkle og klassificere virkeligheden, da det opdeler det i enkle parametre, der er lette at måle og beregne. På denne måde er det muligt at isolere en gruppe af elementer, der er en del af et samfund eller natur.

Følgelig kan mennesket ikke overveje, at han forstår helheden i verden, der omgiver ham gennem variablerne, da disse forbliver en begrænset viden sammenlignet med universets helhed.

Dette betyder, at forskeren skal vælge at anvende et kritisk blik på de resultater, der er opnået gennem variablerne, for så vidt muligt at undgå tilgangen til forkerte konklusioner.

Operationelle kriterier for valg af variabler

Definition af variablerne

For det første skal variablerne være aktiverbare; For at opnå dette skal de gøres målelige eller forståelige.

Derefter er det nødvendigt at tildele en mening og en definition til hvert udtryk, der er en grundlæggende del af konteksten af ​​den forskning, der skal udføres. Denne definition skal være baseret på henvisningen til de træk, der findes i den empiriske virkelighed.

Derudover skal disse definitioner være konkrete og operationelle, baseret på videnskabelig observation og ved hjælp af foranstaltninger, der henviser til indikatorerne for virkelighed, der er direkte observeret.

Senere vil det være nødvendigt at undersøge alle definitionerne af udtrykket, fortid og nutid, så mange som muligt. Dernæst skal vi fortsætte med at identificere variablerne eller gruppen af ​​variabler, der kan hjælpe med at forklare problemet, der opstod under etableringen af ​​undersøgelsen.

Strukturer af variablerne

Strukturen af ​​statistiske variabler kan opdeles i fire hovedelementer, der er følgende:

-Navn.

-Sættet med kategorier.

-Den verbale definition.

-Proceduren for at gruppere dem under hensyntagen til observationsenhederne i kategorier.

Parametre, der skal overvejes, hvad angår den operationelle anvendelse af variablerne

Betegnelse

Det henviser til det navn, der er givet til variablen under udviklingen af ​​undersøgelsen.

Type variabel

Det henviser til den kategori, som en variabel har på det tidspunkt, hvor den introduceres i genstanden for undersøgelse, der skal undersøges. Dette bestemmes i henhold til placeringen af ​​variablen inden for hypotesen om værket.

Natur

Det skal afgøres, om variablen vil være kvantitativ eller kvalitativ, da denne klassificering gør det muligt at størkne de teoretiske baser i undersøgelsesprocessen. Når variablen er identificeret, vil det være lettere at udføre resten af ​​sammenligninger og beskrivelser.

Måling

Dette henviser til måleskalaen, som variablen vil bruge, når man opretter forhold til studiet eller med de andre variabler.

Indikator

Denne parameter er den base, der starter målingen. Med andre ord er det instrumentet, der muliggør måling af variabler.

Måleenhed

Dette afhænger af, hvad variabelindikatoren etablerer. Måleenheden fungerer mest af alt i de variabler, der kan kvantificeres.

Instrument

Denne parameter henviser til det værktøj, som forskeren vil bruge til at indsamle information og data om de statistiske variabler.

Dimension

Det henviser til den udvidelse, som variablen optager inden for den empiriske virkelighed. For eksempel kan en variabel have en klinisk dimension, en geografisk dimension, en social, biologisk, diagnostisk eller demografisk dimension, blandt andre.

Operationel definition

Denne parameter søger at definere det arbejde, der udføres af variablen inden for undersøgelsesobjektet.

Begrebsdefinition

Det henviser til den definition, som variablen kendes eller behandles med, under hensyntagen til den medicinske ordbog eller en anden specialiseret i det område, som variablen optager.

Tilfældig variabel

Inden for statistikområdet og i den matematiske disciplin kaldes en tilfældig variabel en funktion, hvis formål er at tildele en værdi - generelt af en numerisk karakter - til et resultat, der er fremkommet fra et tilfældigt eksperiment.

Det mest konkrete eksempel findes i terningen, da rulling af en terning to gange rejser to mulige tilfældige resultater: (1,1) og (1,2).

En tilfældig variabel hæver mulige værdier, der repræsenterer resultaterne af et eksperiment, der endnu ikke er blevet udført. Det kan også repræsentere de mulige værdier for en mængde, hvis værdi i det øjeblik er usikker; i dette tilfælde er det en unøjagtig eller ufuldstændig måling.

Afslutningsvis kan de tilfældige variabler tages som en mængde, der har en ikke-fast værdi, der igen kan tage forskellige værdier. For at beregne disse variabler er det nødvendigt at bruge sandsynlighedsfordelingen, der bruges til at beskrive, hvilke sandsynligheder der findes for de forskellige værdier, der skal forekomme.

Referencer

1. (SA) (sf) Typer af variabler i statistik og forskning. Hentet den 8. april 2019 fra Statistik Sådan: statistikhowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabler i statistikker. Hentet den 8. april 2019 fra WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variabler i forskning. Hentet den 7. april 2019 fra URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) De 11 typer af variabler, der anvendes i forskning. En gennemgang af de vigtigste klasser af variabler anvendt i videnskaben til at undersøge. Hentet den 7. april 2019 fra Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistiske variabler. Hentet den 7. april 2019 fra Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Nogle overvejelser omkring forskningsvariablerne, der er udviklet i uddannelse i Scielo. Hentet den 7. april 2019 fra Scielo: scielo.sld.cu