STRATIFICERET PRØVEUDTAGNING: HVAD ER DET, TYPER, FORDELE OG ULEMPER - ØKONOMI - 2025

Den stratificerede stikprøveudtagning eller stratificering er en prøveudtagningsmetode, der involverer opdeling af en population i mindre undergrupper, kendt som lag. Til gengæld dannes disse lag baseret på medlemmers delte attributter eller karakteristika, f.eks. Indkomst eller uddannelsesniveau.

Det bruges til at fremhæve forskellene mellem grupper i en befolkning, i modsætning til enkel prøveudtagning, der behandler alle medlemmer af en befolkning som lige, med samme sandsynlighed for at blive samplet.

Kilde: needpix.com

Målet er at forbedre præcisionen af ​​prøven ved at reducere prøveudtagningsfejlen. Det kan producere et vægtet gennemsnit med mindre variation end det aritmetiske gennemsnit af en simpel prøve af befolkningen.

Stratificering er processen med fragmentering af medlemmer af en befolkning i homogene undergrupper inden prøveudtagning. Gennem lagene defineres en populationsfordeling.

Det vil sige, det skal være kollektivt udtømmende og gensidigt eksklusivt, så der skal tildeles et enkelt stratum til hvert element i befolkningen. Derefter anvendes en systematisk eller simpel prøveudtagning inden for hvert stratum.

Vigtige overvejelser

Det er vigtigt at bemærke, at lagene ikke skal sidde sammen. At have overlappende undergrupper giver nogle mennesker en større chance for at blive valgt som emner. Dette sløber fuldstændigt op ideen om stratificeret prøveudtagning som en prøveudtagningsprototype.

Det er lige så vigtigt, at forskeren skal bruge enkel prøveudtagning inden for de forskellige lag.

De mest almindelige lag, der bruges i stratificeret prøveudtagning, er alder, køn, socioøkonomisk status, religion, nationalitet og uddannelsesniveau.

Hvad er stratificeret prøveudtagning?

Når analysen er afsluttet på en gruppe enheder med lignende egenskaber, kan en efterforsker opdage, at befolkningsstørrelsen er for stor til at afslutte undersøgelsen.

For at spare tid og penge kan et mere gennemførligt perspektiv tages ved at vælge en lille gruppe fra befolkningen. Denne lille gruppe kaldes prøvestørrelsen, som er en undergruppe af den befolkning, der bruges til at repræsentere hele befolkningen.

En prøve fra en population kan vælges på flere måder, hvoraf den ene er med stratificeret prøveudtagning. Dette indebærer, at den samlede befolkning opdeles i homogene grupper kaldet strata. Derefter vælges tilfældige prøver fra hvert stratum.

Process til udførelse af stratificeret sampling

- Opdel befolkningen i undergrupper eller mindre lag efter de attributter og egenskaber, som medlemmerne deler.

- Tag en tilfældig prøve fra hvert stratum i et tal, der er proportionalt med stratumets størrelse.

- Gruppér delmængderne af lagene for at danne en tilfældig prøve.

- Foretag analysen.

Overvej for eksempel en forsker, der ønskede at vide, hvor mange erhvervsstuderende, der modtog et jobtilbud inden for tre måneder efter eksamen i 2018. De vil snart opdage, at der var næsten 200.000 erhvervsuddannede det år.

Du kan beslutte at blot tage en tilfældig prøve på 5.000 kandidater og gennemføre undersøgelsen. Bedre endnu, kan du opdele befolkningen i lag og tage en tilfældig prøve fra disse lag.

For at gøre dette, opretter du befolkningsgrupper baseret på alder, race, nationalitet eller professionel baggrund.

Der vil blive taget en tilfældig prøve fra hvert stratum i forhold til stratumets størrelse med hensyn til den samlede befolkning. Disse undergrupper blev grupperet sammen for at danne en prøve.

typer

Proportional stratificeret prøveudtagning

I denne type er prøvestørrelsen for hvert stratum proportional med befolkningens størrelse på stratum sammenlignet med den samlede befolkning. Dette betyder, at hvert stratum har den samme samplinghastighed.

Når der vælges et kendetegn for individer til at definere lagene, er de resulterende undergrupper ofte i forskellige størrelser.

For eksempel vil du studere procentdelen af ​​den mexicanske befolkning, der ryger, og du beslutter, at alder ville være et godt kriterium at stratificere, fordi det antages, at rygevaner kan variere markant alt efter alder. Tre lag er defineret:

- Under 20 år.

- Mellem 20 og 44.

- Over 44.

Når befolkningen i Mexico er opdelt i disse tre lag, forventes de tre grupper ikke at være af samme størrelse. Faktisk bekræfter de faktiske data dette:

- Stratum 1: 42,4 millioner (41,0%).

- Stratum 2: 37,6 millioner (36,3%).

- Stratum 3: 23,5 millioner (22,7%).

Hvis der anvendes proportional stratificeret prøveudtagning, skal prøven bestå af lag, der opretholder de samme proportioner som befolkningen. Hvis du vil oprette en prøve på 1.000 individer, skal prøverne have følgende størrelser:

Det ligner meget at samle en mindre befolkning, bestemt af de relative andele af lagene i befolkningen.

Ensartet stratificeret prøveudtagning

I denne type tildeles den samme prøvestørrelse til alle definerede lag, uanset vægten af ​​disse strata i populationen.

En ensartet stratificeret prøveudtagning med det foregående eksempel ville frembringe følgende prøve for hvert stratum:

Denne metode favoriserer de lag, der har mindre vægt i befolkningen, ved at give dem det samme niveau af betydning som de mere relevante lag.

Dette reducerer den samlede effektivitet af prøven, men gør det muligt at undersøge de individuelle karakteristika for hvert stratum med større præcision.

I eksemplet, hvis du vil afgive en specifik erklæring om populationen i stratum 3 (over 44), kan du reducere prøveudtagningsfejlene ved hjælp af en prøve på 333 enheder i stedet for en prøve på 227 enheder som opnået fra proportional stratificeret prøveudtagning.

Fordele og ulemper

Stratificeret prøveudtagning fungerer godt for populationer, der har en række attributter, men ellers vil ikke være effektive, hvis undergrupper ikke kan dannes.

- Fordel

Saml nøglefunktioner

Den største fordel ved stratificeret prøveudtagning er, at den opsamler de vigtigste egenskaber for populationen i prøven.

I lighed med et vægtet gennemsnit producerer denne prøveudtagningsmetode egenskaber i prøven, der er proportional med den samlede population.

Højere statistisk præcision

Stratificering giver mindre fejl i estimeringen end den enkle prøveudtagningsmetode. Jo større forskel mellem lagene er, jo større er præcisionen.

Der er en højere statistisk nøjagtighed sammenlignet med enkel prøveudtagning. Dette skyldes det faktum, at variationerne i undergrupperne er lavere sammenlignet med de variationer, der forekommer med den samlede befolkning.

Mindre prøve størrelse

Da denne teknik har stor statistisk nøjagtighed, betyder det også, at den kræver en mindre prøvestørrelse, hvilket kan spare forskere en masse indsats, penge og tid.

- Ulemper

Desværre kan denne forskningsmetode ikke bruges i alle undersøgelser. Ulempen ved metoden er, at flere betingelser skal være opfyldt for at den kan anvendes korrekt.

Sværhedsgrad med at finde lag

Den største ulempe er, at det kan være vanskeligt at identificere passende lag til en undersøgelse. Derudover kan det være en udfordring at finde en komplet og definitiv liste over en hel befolkning.

Kompleksitet at organisere

En anden ulempe er, at det er mere komplekst at organisere og analysere resultaterne sammenlignet med simpel prøveudtagning.

Forskere skal identificere hvert medlem af en studiepopulation og klassificere det til kun en underpopulation. Som et resultat heraf er stratificeret stikprøve ugunstigt, når forskere ikke med sikkerhed kan klassificere hvert enkelt medlem af befolkningen i en undergruppe.

Juxtaposition kan være et problem, hvis der er emner, der falder i flere undergrupper. Når der udføres enkel prøveudtagning, er det mest sandsynligt, at de i flere undergrupper vælges. Resultatet kan være en forkert gengivelse eller en unøjagtig afspejling af befolkningen.

Eksempler som universitetsstuderende, kandidater, mænd og kvinder gør det let, da de er klart definerede grupper.

I andre situationer kan det dog være meget vanskeligere. Du kan forestille dig at inkorporere egenskaber som race, etnicitet eller religion. Klassificeringsprocessen ville blive vanskeligere, hvilket gør stratificeret prøveudtagning til en ineffektiv metode.

Eksempel

Antag, at et forskerteam ønsker at bestemme gennemsnittet af karakterpoint for universitetsstuderende i USA.

Forskerteamet har åbenlyse vanskeligheder med at indsamle disse data fra de 21 millioner universitetsstuderende. Derfor beslutter du at tage et stik fra befolkningen ved kun at bruge 4.000 studerende.

Holdet ser på de forskellige attributter for eksempeldeltagerne og undrer sig over, om der er en forskel mellem karakterpointgennemsnittet og elevernes specialisering.

Det findes i stikprøven, at 560 studerende er engelske studerende, 1.135 videnskaber, 800 i datalogi, 1.090 ingeniører og 415 i matematik.

Holdet ønsker at bruge proportional stratificeret prøveudtagning, hvor stiklagene er proportionale med befolkningsudvalget.

Oprettelse af lag

For at gøre dette undersøger teamet statistikkerne over universitetsstuderende i USA og finder den officielle procentdel af studerende, der specialiserer sig: 12% på engelsk, 28% i videnskab, 24% i datalogi, 21% i teknik og 15% i matematik.

Derfor oprettes fem lag fra den lagdelte prøveudtagningsproces. Holdet skal bekræfte, at befolkningsstratumet er proportionalt med prøvestratumet. Han finder dog ud af, at forholdene ikke er ens.

Følgelig har teamet brug for at samplade befolkningen på 4.000 studerende igen, men denne gang tilfældigt at vælge 480 (12%) engelske studerende, 1.120 (28%) videnskab, 960 (24%) datalogi, 840 (21%) i teknik og 600 (15%) i matematik.

Med dette har vi en proportional lagdelt udvalg af universitetsstuderende, hvilket giver en bedre repræsentation af universitetsstuderende i USA.

Forskere vil være i stand til at fremhæve et specifikt stratum, observere de forskellige undersøgelser af amerikanske universitetsstuderende og observere de forskellige kvalitetspoint gennemsnit.

Referencer

1. Adam Hayes (2019). Stratificeret tilfældig prøveudtagning. Hentet fra: investopedia.com.
2. Wikipedia, gratis encyklopædi (2019). Stratificeret prøveudtagning. Taget fra: en.wikipedia.org.
3. Eksplorabel (2019). Stratificeret prøvetagningsmetode. Taget fra: explorable.com.
4. Undersøgelse Gizmo (2019). Hvad er stratificeret prøveudtagning og hvornår bruges det? Taget fra: surveygizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). Forstå stratificerede prøver og hvordan man laver dem. Tænkte co taget fra: thoughtco.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Tilfældig prøveudtagning: stratificeret prøveudtagning. Taget fra: netquest.com.