FEMTE GENERATION AF COMPUTERE: HISTORIE, EGENSKABER, HARDWARE, SOFTWARE - TEKNOLOGI - 2025

Den femte generation af computere henviser til brugen af ​​teknologi, der er forbundet med kunstig intelligens, og er afhængig af ultra-storskala integrationsteknologi, som gør det muligt at placere utallige moduler på en enkelt chip.

Denne generation er baseret på de teknologiske fremskridt, der er opnået i tidligere computergenerationer. Derfor er det bestemt at være spydspidsen for en ny industriel revolution.

Apple sæt Kilde: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Disse computere bruger fiberoptisk teknologi til at kunne håndtere ekspertsystemer, kunstig intelligens, robotik osv. De har ret høje behandlingshastigheder og er meget mere pålidelige.

Dens implementering er designet til at forbedre interaktionen mellem mennesker og maskiner ved at drage fordel af menneskelig intelligens og den store mængde data, der er samlet siden begyndelsen af ​​den digitale tidsalder.

Videnskabsmænd arbejder konstant med at øge computerens behandlingskraft. De forsøger at oprette en computer med en ægte IQ ved hjælp af programmering og avancerede teknologier.

Nogle af disse avancerede femte generations teknologier inkluderer kunstig intelligens, kvanteberegning, nanoteknologi, parallel behandling osv.

Smart computere

Kunstig intelligens og maskinindlæring er måske ikke det samme, men de bruges om hverandre til at oprette enheder og programmer, der er smarte nok til at interagere med mennesker, med andre computere og med miljøet og programmerne.

Disse computere kan forstå talte ord og efterligne menneskelig ræsonnement. De kan reagere på deres miljø ved hjælp af forskellige typer sensorer.

Målet er at bringe maskiner med en ægte IQ, evnen til at resonnere logisk og med reel viden.

Femte generation af computeren er stadig i færd med at udvikle sig, fordi den endnu ikke er en realitet. Jeg mener, denne computer er stadig ikke afsluttet. Forskere arbejder stadig på det.

Derfor vil denne computer være helt anderledes og helt ny i de sidste fire generationer af computere.

Femte generations oprindelse og historie

Japansk projekt

I 1981, da Japan første gang informerede verden om sine planer for den femte generation af computere, meddelte den japanske regering, at den planlagde at bruge en frøkapital på omkring 450 millioner dollars.

Hans mål var at udvikle intelligente computere, der kunne tale med mennesker på naturligt sprog og genkende billeder.

Det var beregnet til at opdatere hardwareteknologi såvel som at lindre programmeringsproblemer ved at oprette operativsystemer med kunstig intelligens.

Dette projekt var den første omfattende indsats for at konsolidere de fremskridt, der er gjort inden for kunstig intelligens, og inkorporere det i en ny generation af meget magtfulde computere til brug for den almindelige mand i deres daglige liv.

Reaktion fra Vesten

Dette japanske initiativ chokerede et sløvt vest og indså, at informationsteknologi var nået et nyt benchmark.

Denne uventede meddelelse og fra en uventet kilde gav kunstig intelligensforskning en status, som endnu ikke blev anerkendt i Vesten.

Som svar dannede en gruppe af amerikanske virksomheder Microelectronics and Computer Technology Corporation, et konsortium, der samarbejdede i undersøgelserne.

Til stede

Mange projekter med kunstig intelligens gennemføres. Blandt pionererne er Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook og Tesla.

De første implementeringer ses i smart home-enheder, der er beregnet til at automatisere og integrere forskellige aktiviteter rundt om i hjemmet, eller i selvkørende biler, der bliver set på vejen.

Spredning af computerenheder med mulighed for selvlæring med normal interaktion baseret på erhvervet erfaring og miljøet gav drivkraft til begrebet tingenes internet.

Karakteristika for den femte generation af computere

Indtil da blev computergenerationer kun klassificeret efter hardware, men femte generationens teknologi inkluderer også software.

Mange funktioner, der findes i CPU'er på tredje og fjerde generation af computere, blev en del af mikroprocessorarkitekturen i femte generation.

Høj kompleksitet

Femte generation af computere er kendetegnet ved at være meget komplekse computere, hvor programmeringsfærdigheder ikke er nødvendige for brugeren. De løser meget komplekse problemer og hjælper med i beslutningsprocessen.

Dets mål er at løse meget komplekse problemer, som kræver stor intelligens og erfaring, når de løses af mennesker.

Kunstig intelligens

Disse computere har høj ydeevne ud over en stor hukommelse og lagringskapacitet.

Målet med femte generation af computere er at udvikle mekanismer, der kan reagere på det naturlige sprog og er i stand til at lære og organisere.

Disse computere kan tale med mennesker samt være i stand til at efterligne menneskelige sanser og intelligens.

Computeren er indbygget i kunstig intelligens, så den kan genkende billeder og grafik. De har en stemmegenkendelsesfunktion. Naturligt sprog kan bruges til at udvikle programmer.

Højteknologi

Disse maskiner indeholder VLSI (Very Large Scale Integration) og Ultra Large Scale Integration (ULSI) teknologi.

Brug af parallelle processer og superledere er med til at gøre kunstig intelligens til virkelighed. Arbejdet med computere af denne generation er hurtigt, og du kan også multitask samtidig. De har et multiprocessorsystem til parallel behandling.

Driftshastigheden er med hensyn til LIPS (logiske inferenser pr. Sekund). Kredsløbene bruger fiberoptik. Kvante, molekylær computing og nanoteknologi vil blive udnyttet fuldt ud.

Hardware

Denne generation er påvirket af fremkomsten af ​​Ultra Large Scale Integration (ULSI), som er kondensationen af ​​tusinder af mikroprocessorer til en enkelt mikroprocessor.

Derudover var det præget af udseendet af mikroprocessorer og halvledere.

Virksomheder, der producerer mikroprocessorer inkluderer Intel, Motorola, Zilog og andre. På markedet kan du se tilstedeværelsen af ​​Intel-mikroprocessorer med 80486- og Pentium-modellerne.

Den femte generation af computere bruger også biochips og galliumarsenid som hukommelsesenheder.

Parallel behandling

Når CPU-urhastighederne begyndte at svæve inden for området 3 til 5 GHz, blev det vigtigere at løse andre problemer som CPU-strømafledning.

Industriens evne til at producere stadig hurtigere CPU-systemer begyndte at blive truet, knyttet til Moores lov om den periodiske fordobling af antallet af transistorer.

I begyndelsen af ​​det 21. århundrede begyndte mange former for parallel computing at sprede sig, inklusive multikernearkitekturer i den lave ende, ud over massiv parallel behandling i den høje ende.

Almindelige forbrugermaskiner og spilkonsoller begyndte at have parallelle processorer, såsom Intel Core og AMD K10.

Grafikkortselskaber som Nvidia og AMD begyndte at introducere store parallelle systemer som CUDA og OpenCL.

Disse computere bruger parallel behandling, hvor instruktioner udføres parallelt. Parallel behandling er meget hurtigere end seriel behandling.

Ved seriel behandling udføres hver opgave den ene efter den anden. På den anden side, ved parallelbehandling, udføres flere opgaver samtidigt.

software

Femte generation har tilladt computere at løse de fleste problemer på egen hånd. Det har haft store fremskridt inden for software, fra kunstig intelligens til objektorienteret programmering.

Hovedmålet har været at udvikle enheder, der kan reagere på det normale sprog, som folk bruger. De bruger sprog på meget højt niveau som C ++ og Java.

Kunstig intelligens

Dette område af computing drejer sig om at få computeren til at udføre opgaver, som, hvis de udføres med succes af mennesker, ville kræve intelligens.

Tidlig indsats har søgt at implementere systemer, der er i stand til at arbejde på en bred vifte af opgaver, såvel som specielle systemer, der kun udfører en type opgaver meget godt.

Ekspert-systemer

Disse systemer søger at have en kompetence, der kan sammenlignes med en ekspert inden for et veldefineret aktivitetsområde.

Ekspertsystemer tilbyder adskillige fordele og bruges derfor i en lang række applikationer i virkeligheden.

Sådanne systemer kan fungere meget godt i situationer, hvor viden og færdigheder af den art, som en person kun kan tilegne sig gennem træning, kræves.

Lisp og Prolog

John McCarthy oprettede Lisp-programmeringssprog. Det havde stor værdi for computerteknologi, især for det, der blev kendt som kunstig intelligens. Kunstige intelligensforskere i USA gjorde Lisp til deres standard.

På den anden side blev der udviklet et nyt computersprog kaldet Prolog i Europa, som var mere elegant end Lisp og havde potentiale for kunstig intelligens.

Det japanske projekt blev valgt til at bruge Prolog som programmeringssprog til kunstig intelligens snarere end Lisp-baseret programmering.

Opfindelser og deres forfattere

Mange teknologier, der er en del af femte generation, inkluderer talegenkendelse, superledere, kvantecomputering og også nanoteknologi.

Den kunstige intelligens-baserede computer begyndte med opfindelsen af ​​den første smartphone opfundet af IBM, kaldet Simon.

Parallel behandling

Man kan sige, at den femte generation af computere blev oprettet af James Maddox, der opfandt det parallelle computersystem.

Ved hjælp af ultra-storskala integrationsteknologier blev chips med millioner af komponenter udviklet.

Microsoft Cortana

Det er den personlige assistent til Windows 10 og Windows Phone 8.1, der hjælper brugere med spørgsmål, planlægge aftaler og finde destinationer.

Det er tilgængeligt på flere sprog. Andre eksempler på virtuelle assistenter er Apples Siri på iPhone, Google Nu til Android og Braina.

Internetsøgning

Fælles for de fleste er søgemaskiner som Google og Bing, der bruger kunstig intelligens til at behandle søgninger.

For at udføre disse søgninger er det nødvendigt kontinuerligt at forbedre og også reagere på brugerkrav på den hurtigste og mest nøjagtige måde.

Google har siden 2015 forbedret sin algoritme med RankBrain, der anvender maskinlæring for at bestemme, hvilke resultater der vil være mest interessante i en bestemt søgning.

På den anden side lancerede Bing i 2017 smart søgning, der tager højde for meget mere information og tilbyder svar hurtigere for at være i stand til at interagere let med søgemaskinen.

Søg efter billeder

En anden interessant applikation, som de nuværende søgemaskiner har, er at have muligheden for at søge gennem billeder.

Ved blot at tage et foto kan du identificere et produkt, hvor du kan købe det eller også identificere personer og steder.

Fremhævede computere

IBM Deep Blue

Denne computer var i stand til at besejre verdenschampionøren i 1997, efter at have spillet en række spil, hvis slutresultat var to sejre for computeren og en for det menneskelige, ud over tre uafgjort. Det var den klassiske plot af menneske versus maskine.

Bag triumfen stod vigtig informationsteknologi, der øgede computerens evne til også at håndtere de beregninger, der var nødvendige for at opdage nye lægemidler, håndtere store databasesøgninger og udføre de massive og komplekse beregninger, der er nødvendige inden for mange videnskabelige områder.

Det havde i alt 32 processorer med parallel behandling, og kunne analysere 200 millioner skakbevægelser pr. Sekund i sin historiske sejr.

IBM Watson

Et eksempel på kunstig intelligens i computere er IBMs Watson. Han optrådte som en deltager i det amerikanske tv-show “Jeopardy” i 2010 og besejrede to mestre fra dette tv-show.

Watson består af adskillige højdrevne processorer, der arbejder parallelt med at søge i en enorm autonom database uden en internetforbindelse.

De eneste opfordringer, der starter denne computer, er de ord, der er indtastet på tastaturet eller talt ind i dens mikrofon. Den eneste handling Watson kan gøre er at tale eller udskrive sit svar.

Watsons fantastiske præstation i trivia-spillet kræver naturlig sprogbehandling, maskinindlæring, videnbegrundelse plus dyb analyse.

Watson har således vist, at en komplet og ny generation er mulig for interaktion mellem mennesker og maskiner.

Fordele og ulemper

Fordel

- De er de hurtigste og mest kraftfulde computere til dato. De udfører mange instruktioner på et minut.

- De er alsidige til kommunikation og ressourcedeling.

- De er i stand til at køre et stort antal applikationer på samme tid og også med en meget høj hastighed. De har et gennembrud i parallel behandling.

- De er mere pålidelige sammenlignet med tidligere generationer.

- Disse computere fås i forskellige størrelser. De kan være meget mindre i størrelse.

- De fås i unikke funktioner.

- Disse computere er let tilgængelige.

- De er lette at bruge.

- De har reduceret kompleksiteten af ​​problemer i den virkelige verden. De har ændret folks liv.

- Det er ikke vanskeligere at løse lange beregninger i nanosekunder.

- De bruges på alle livsområder.

- De er nyttige til at udføre arbejde fra dage til timer på alle livsområder.

- Disse computere leverer lettere at bruge grænseflader med multimedia.

- De har udviklet en kunstig intelligens.

Ulemper

- De kræver brug af sprog på lavt niveau.

- De har mere sofistikerede og komplekse værktøjer.

- De kan gøre menneskets sind kedelige.

- De kan gøre mennesker doven. De har erstattet mange menneskelige job.

- De slår altid mennesker i mange spil, mens de spiller.

- De er muligvis ansvarlige for, at menneskelige hjerner bliver fordømt og glemt.

- De er meget dyre.

Referencer

1. Benjamin Musungu (2018). Generationer af computere siden 1940 til nutiden. Kenyaplex. Taget fra: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generationer af computere. Inkluder hjælp. Taget fra: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Generering af computer og deres funktioner. Taget fra: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Fem generationer af computere. Taget fra: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Computerhistorie: Klassificering af generationer af computere. Turbo Future. Taget fra: turbofuture.com Tatt fra:
6. Stephen Noe (2019). 5 Generering af computer. Stella Maris College. Taget fra: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Femte generation af computere. Taget fra: am7s.com.Wikiwand (2019). Femte generation af computere. Taget fra: wikiwand.com.