Den angreb sats, i epidemiologi, er andelen af personer inden for en befolkning, der er smittet med en bestemt sygdom, der tidligere har haft sundt. Dette udtryk kaldes også hændelsesforhold. Disse oplysninger bruges hovedsageligt til at bestemme årsagen til forekomsten af en epidemi i nogle regioner.
Ved at bestemme angrebsfrekvensen kan du undersøge hvor epidemien opstod og derefter bekæmpe årsagen. Denne sats beregnes ved at dividere antallet af mennesker, der blev syge med antallet af mennesker, der risikerer at blive syge (det vil sige antallet af sunde mennesker i et givet område).
Angrebshastigheden kan betragtes som en biostatistisk, da den måler indflydelsen af en bestemt sygdom på et sæt af levende væsener, der bor i en region.
Hvad er det for?
Hovedmålet med angrebsfrekvensen er at forhindre en bestemt sygdom i at sprede sig yderligere i en region. Ved at bestemme angrebsfrekvensen kan der udføres en dybdegående undersøgelse af årsagerne til en sygdom for derefter at bekæmpe dem og forhindre større epidemier.
Derudover bruges angrebsfrekvensen til at bestemme dødeligheden af en sygdom og til at vide, hvor mange mennesker den har dræbt i en region.
Det udfører funktionen ved kun at bestemme de nye tilfælde af en sygdom i en befolkning. Tilfælde af en sygdom, der er registreret hos mennesker, der allerede er konvalveret, overvejes ikke til beregningen af angrebsfrekvensen, men i udbredelsesfrekvensen.
Normalt bruges et bestemt tidsrum til at gennemføre denne undersøgelse. Dette tillader realtidsanalyse af forekomsten af en epidemi. Det vil sige ved at studere et bestemt tidspunkt er det muligt at vide, hvornår sygdommen opstod, og som en konsekvens af, hvad den gjorde.
Grundlæggende er angrebsfrekvensen forekomsten af nye tilfælde, der er omfattet inden for den samme tidsenhed.
Hvordan beregnes det?
Angrebshastigheden beregnes relativt let. Del blot antallet af mennesker, der er blevet påvirket af epidemien (eller sygdommen), i antallet af mennesker, der anses for at være i risiko for at blive påvirket af den.
Bestem risikoen
At bestemme risiko er det første og mest intuitive trin, når det gælder beregningen af angrebsfrekvensen. Når du studerer en gruppe raske mennesker udsat for miljøet, hvor en sygdom er til stede, er det muligt at vide, hvor let disse mennesker er inficeret.
Andelen af mennesker, der har haft sygdommen sammenlignet med dem, der ikke har, vurderes for at få et skøn over antallet af mennesker, der sandsynligvis udvikler sygdommen.
Intet nøjagtigt tal opnås, men jo større prøven af eksponerede studerede mennesker er, jo større er sandsynligheden for at bestemme den samlede risiko. Dette gør det muligt at beregne angrebsfrekvensen mere effektivt i enhver befolkningsgruppe.
problemer
Når man fastlægger risikoen for beregning af angrebsfrekvensen, kan der opstå visse problemer i undersøgelsen.
Den første af disse risici kaldes "kompetent risiko." Kompetent risiko er sandsynligheden for, at en person skal dø, mens undersøgelsen af sygdommen udføres, men ikke af sygdommen, men af eksterne årsager.
For eksempel, hvis du foretager en undersøgelse af en epidemi inden for en gruppe soldater i Ukraine, er det sandsynligt, at nogle af de soldater, der studeres, dør i krig, før resultatet af undersøgelsen bestemmes.
Den anden årsag er vanskeligheden ved at studere de samme mennesker i en lang periode. I mange tilfælde kan folk simpelthen ikke dukke op på undersøgelsesstedet, og det gør det vanskeligt at vide, om personen døde eller bare ikke dukkede op af andre grunde.
Når en person ikke optræder på undersøgelsesstedet uden tidligere at have fastlagt en årsag, betragtes personen som fortabt og deres helbredstilstand er usikker.
Forekomst tid
Et af de udtryk, der skal tages i betragtning, når der udføres en angrebsfrekvensundersøgelse, er manglende evne til at skelne mellem fremkomsten af en risiko inden for en studietid.
Det vil sige, at når en undersøgelse gennemføres i lang tid, er det ligeglad med risikoen for, om sygdommen opstår i den første måned eller det andet år. Så længe sygdommen opstår inden for den undersøgte periode, er resultatet det samme for angrebsfrekvensen.
Dette giver et problem, hvis du vil vide, hvornår folk fanger det og udvikler symptomer; derfor skal det betragtes som en del af fejlmargenen i disse undersøgelser.
Eksempel
I en befolkning på 5000 indbyggere ønsker vi at bestemme sandsynligheden for, at nogen vil blive inficeret med en STD (seksuelt overført sygdom) i en periode på 15 år.
I begyndelsen af undersøgelsen blev der fundet 350 tilfælde af kønssygdomme i befolkningen. Disse mennesker bør udelukkes fra undersøgelsen, da de ikke kan udvikle sygdommen igen og vil skade resultatet af angrebsfrekvensen.
To år efter den første evaluering gennemføres en anden en, og det bestemmes, at der er opstået yderligere 100 tilfælde af STD i befolkningen. Derefter, 2 år senere, gennemføres en undersøgelse igen, og det bestemmes, at der opstod yderligere 70 tilfælde.
For at måle angrebsfrekvensen vurderes det, hvor mange mennesker der var inficeret, og hvor længe de bidrog til resultaterne af undersøgelsen.
I visse tilfælde er det vanskeligt at bestemme, hvornår hver person har udviklet sygdommen, hvilket forårsager det nævnte problem på tidspunktet for forekomst.
Der er dog en beregning, der anvendes i disse tilfælde for at reducere fejlmargenen: det antages, at personen var inficeret midt i studietiden.
Det vil sige, at hvis en undersøgelse gennemføres hvert andet år, og en sund person blev inficeret under en af undersøgelserne, antages det, at de fik sygdommen midt i studiet (for et år siden).
Referencer
- Insidens: Risiko, kumulativ forekomst (Incidensproportion) og Incidensrate, Boston University, (nd). Taget fra bu.edu
- Angrebsfrekvenser og dødelighed i sager, Field Epidemiology Manual, 2014. Taget fra Europa.eu
- Insidensrate og incidensandel, V. Schoenbach, 2002. Taget fra epidemolog.net
- Lektion 3: Risikomål, centre for sygdomskontrol og -forebyggelse, (nd). Taget fra cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Taget fra Britannica.com