MATEMATISK SKOLE FOR ADMINISTRATION: OPRINDELSE, KARAKTERISTIKA - DUDAS - 2025

Den matematiske administrationsskole er en teori indrammet i de administrative videnskaber, der søger at reagere på visse organisatoriske problemer ved hjælp af matematiske modeller. Det tilbyder objektive løsninger, der bruger matematiske videnskaber som en måde at undgå påvirkning af menneskelig subjektivitet.

Hovedmålet med den matematiske administrationsskole er at reducere usikkerheden og give solid støtte, der er afgørende i beslutningsprocessen. Der lægges vægt på argumenternes rationalitet og på et logisk og kvantitativt grundlag.

Formålet med den matematiske administrationsskole er at generere løsninger på organisatoriske problemer gennem matematik. Kilde: pixabay.com

Udviklingen af ​​den matematiske skole repræsenterede et stort bidrag til de administrative videnskaber, da det muliggør anvendelse af nye planlægnings- og ledelsesteknikker inden for organisatoriske ressourcer, hvad enten det drejer sig om menneskelige, materielle eller økonomiske.

Oprindelse

Den matematiske administrationsskole har sin oprindelse i 2. verdenskrig. På det tidspunkt opstod problemerne inden for administration af ressourcer i de engelske hære uden for kontrol, og behovet for at optimere dem var udbredt for at nå de opstillede mål.

Med henblik herpå mødtes forskere fra forskellige discipliner med det formål at søge løsninger og altid tage de videnskabelige rammer som reference. Fra denne sammenhæng blev den kvantitative teknik, der kaldes operations research, skabt.

På grund af den gode accept af metoden, der blev brugt til administration af ressourcerne, besluttede De Forenede Stater at bruge den i den militære administration. I slutningen af ​​krigen besluttede det angelsaksiske land at anvende dette system i den industrielle sektor.

egenskaber

Brugen af ​​driftsundersøgelser kan variere, da den kun kan udtrykkes ved hjælp af matematiske metoder eller kun den videnskabelige metode. Disse to tilgange har imidlertid nogle fælles egenskaber:

- Problemet står over for et systemisk perspektiv; det vil sige at nedbryde og identificere problemet i de dele, der indeholder det, for at kunne håndtere alle relaterede aspekter.

- Anvendelsen af ​​den videnskabelige metode er hovedgrundlaget for at nærme sig løsningen af ​​problemet.

- Brug af specifikke teknikker for sandsynlighed, statistik og matematiske modeller. Sandsynlighed bruges, når der træffes beslutninger, der involverer usikkerhed eller risiko, og statistikker bruges, når det er nødvendigt at systematisere dataene.

- Organisationen betragtes som en helhed, ikke kun som en afdeling eller afdeling. Takket være dette tillægges alle dele sammen vigtighed og ikke nogen især.

- Søger hovedsageligt optimering og forbedring af operationer for at give soliditet og sikkerhed til organisationen på kort, mellemlang og lang sigt.

- Den opdateres konstant, og indeholder konstant nye metoder og teknikker.

- Det er baseret på brugen af ​​kvantitativ analyse.

- Som navnet antyder, er dets hovedfokus rettet mod udførelsen af ​​opgaver, herunder menneskelige og teknologiske ressourcer.

Faser af driftsundersøgelse

Driftsundersøgelse har følgende definerede trin:

Problemformulering

I dette trin gennemgås systemerne, målsætningerne og handlingsforløbet.

Konstruktion af en matematisk model tilpasset virkeligheden i det undersøgte system

Denne model søger at identificere, hvilke er variablerne relateret til problemet, og mindst en betragtes som en uafhængig variabel og kan ændres.

Bestemmelse af modelløsningen

Formålet med denne fase er at beslutte, om løsningen af ​​modellen er i overensstemmelse med en numerisk eller analytisk proces.

Test af den valgte model og præsentation af løsningen

Når den ideelle model er valgt, omsættes den i praksis for at generere mulige løsninger på problemet.

Kontrol af den fundne opløsning

Denne kontrolfase søger at verificere, at de variabler, der ikke kunne kontrolleres inden for modellen, opretholder deres værdier. Det kontrolleres også, at forholdet mellem de identificerede variabler forbliver konstant.

Implementering af løsningen

Den søger at oversætte den opnåede løsning til konkrete handlinger, der kan formuleres i form af processer, som let forstås og anvendes af det personale, der vil gennemføre implementeringen.

Anvendelsesområder

Matematisk teori kan anvendes på forskellige områder af organisationen. I starten blev det udtænkt specielt til områderne logistik og materielle ressourcer, men i øjeblikket er det ikke begrænset til disse scenarier.

Inden for applikationsområderne kan vi fremhæve finansiering, arbejdsrelationer, kvalitetskontrol, erhvervssikkerhed, procesoptimering, markedsundersøgelse, transport, materialehåndtering, kommunikation og distribution, blandt andre..

Teorier anvendt i driftsundersøgelser

Sandsynlighed og statistik

Det gør det nemt at få så meget information som muligt ved hjælp af eksisterende data. Det giver mulighed for at indhente oplysninger, der ligner den, der leveres ved andre metoder, men med brug af lidt data. Det bruges ofte i situationer, hvor dataene ikke let kan identificeres.

Brugen af ​​statistikker inden for ledelsesområdet, specifikt inden for kvalitetskontrol i industrien, skyldes fysikeren Walter A. Shewhart, der arbejdede på Bell Phone Laboratories under 2. verdenskrig.

Takket være deres bidrag lagde William Edwards Deming og Joseph M. Juran grundlaget for studiet af kvalitet, ikke kun i produkter, men på alle områder af organisationen ved hjælp af statistiske metoder.

Grafteori

Denne teori har forskellige applikationer og bruges til at forbedre algoritmer relateret til søgninger, processer og andre strømme, der kan være en del af dynamikken i en organisation.

Som en konsekvens af denne teori opstod netværksplanlægning og programmeringsteknikker, som er vidt brugt i civilbyggeri.

Nævnte teknikker er baseret på brugen af ​​pilediagrammer, der identificerer den kritiske sti, direkte relaterede omkostninger og tidsfaktoren. Som et resultat genereres det såkaldte "økonomiske optimale" af projektet.

Den optimale økonomiske værdi opnås gennem udførelsen af ​​visse operationelle sekvenser, idet man bestemmer den bedste anvendelse af de tilgængelige ressourcer i en optimal periode.

Teori om ventekøer

Denne teori gælder direkte for høje strømnings- og venteforhold. Han tager særlig hensyn til tidsfaktoren, tjenesten og forholdet til klienten. Hensigten er at minimere serviceforsinkelser og bruge forskellige matematiske modeller til at løse disse forsinkelser.

Køteori fokuserer generelt på telefonkommunikationsproblemer, maskinskader eller høj trafikstrøm.

Dynamisk planlægning

Når der opstår problemer, der har forskellige faser, der er indbyrdes forbundet, kan dynamisk programmering bruges. Med dette tildeles en lige grad af betydning til hver af disse faser.

Dynamisk programmering kan bruges, når der vises forskellige alternativer, såsom at udføre korrigerende vedligeholdelse (reparation), udskifte (købe eller fremstille) en eller anden maskine eller udstyr eller købe eller leje nogle ejendomme.

Lineær programmering

Brug af lineær programmering bruges hovedsageligt, når det er nødvendigt at minimere omkostningerne og maksimere overskuddet.

Normalt har de projekter, der styres gennem lineær programmering, en række begrænsninger, der skal overvindes for at nå de opstillede mål.

Spilteori

Det blev foreslået af matematikeren Johan von Neumann i 1947. Det består af brugen af ​​en eller anden matematisk formulering til at analysere problemer, der er genereret af interessekonflikten, der opstår mellem to eller flere mennesker.

For at denne teori skal anvendes, skal et af disse scenarier genereres:

- Der må ikke være et uendeligt antal deltagere, alle skal være identificerbare.

- De involverede kan kun have et begrænset antal mulige løsninger.

- Alle de eksisterende muligheder og handlinger skal være inden for deltagernes rækkevidde.

- "Spillet" er helt klart konkurrencedygtig.

- Hvis en deltager vinder, skal en anden automatisk tabe.

Når alle deltagere har valgt deres handlingsforløb, bestemmer spillet alene de gevinster og tab, der er opstået. Således vil alle resultater, der er resultatet af de valgte handlingsruter, kunne beregnes.

Forfattere

Blandt de mest fremtrædende forfattere af den matematiske administrationsskole er følgende:

Herbert Alexander Simon

Han var statsvidenskab, økonom og studerende i samfundsvidenskab. Simons mest repræsentative bidrag var at bidrage væsentligt til optimering af beslutningsprocesser.

For ham er økonomi en videnskab, der er tæt knyttet til valg; Dette var grunden til, at han hovedsageligt afsatte sine studier til beslutningstagning. I 1947 skrev han sit vigtigste arbejde med titlen Administrativ opførsel: en undersøgelse af beslutningsprocesser i den administrative organisation.

Igor H. Ansoff

Denne økonom og matematiker er kendt som den førende repræsentant for strategisk ledelse. I løbet af sit liv rådede han store virksomheder som General Electric, IBM og Philips, og underviste også på forskellige universiteter i Europa og De Forenede Stater.

Det fagfelt, han udviklede mest, var inden for strategisk ledelse, især i realtid, hvor han understregede anerkendelsen og styringen af ​​det miljø, hvor en bestemt organisation befinder sig.

West Churchman

Churchman formåede at forbinde filosofi med videnskab ved at fokusere dit arbejde på systemtilgangen. For ham er formålet med systemer at give mennesker mulighed for at fungere på den mest optimale måde som muligt.

Systemer er ifølge Churchman en gruppe opgaver, der er arrangeret på en bestemt måde for at nå visse mål. Nogle af hans mest fremtrædende publikationer er forudsigelse og optimal beslutning og systemerne nærmer sig.

Fordel

- Foreslår de bedste teknikker og værktøjer til løsning af problemer i forbindelse med det udøvende område i organisationen.

- Giver en anden måde at visualisere problemets virkelighed ved brug af matematisk sprog. På denne måde tilvejebringer den meget mere specifikke data, end man kan få fra mundtlig beskrivelse alene.

- Det letter tilgangen til problemer på en systemisk måde, da det gør det muligt at identificere alle de relaterede variabler

- Tillader opdeling af problemer i faser og faser.

- Den bruger logiske og matematiske modeller, som gør det muligt at opnå objektive resultater.

- Computere bruges til at behandle oplysningerne leveret af matematiske modeller, hvilket letter enhver beregningstype og fremskynder valg af løsning på det eksisterende problem.

Ulemper

- Det er kun begrænset til brug i eksekverings- og driftsniveauer.

- Der kan være problemer inden for administrationen, som ikke kan løses ved de teorier, der er foreslået af driftsundersøgelser. Det vil ikke altid være muligt at reducere problemer til kvantitative numeriske udtryk.

- Matematiske teorier er perfekt anvendelige til organisationens specifikke problemer; de har dog ikke skalerbarhed over for generelle eller globale problemer. Dette skyldes hovedsageligt umuligheden af ​​at relatere alle variabler i et enkelt sæt.

Referencer

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" i Encyclopedia Britannica. Hentet den 1. august 2019 i Encyclopedia Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Administrativ tanke" (2011) På det autonome universitet i staten Hidalgo. Hentet den 1. august 2019 på det autonome universitet i staten Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "Historie om OR: Nyttig historie med driftsundersøgelser" I Informerer. Hentet den 1. august 2019 i Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "Operations research, what it is, history and methodology" (2013) I GestioPolis. Hentet den 1. august 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Matematisk teori om administration. Driftsundersøgelser »(2008) I GestioPolis. Hentet den 1. august 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Undersøgelse af operationer i administration" (2009) På National University of Mar del Plata. Hentet den 1. august 2019 på National University of Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "Anvendelsen af ​​matematik til ledelses- og organisationsproblemer: historiske antecedenter" (2003) I Dialnet. Hentet 1. august 2019 i Dialnet: dialnet.unirioja.es