STATISTISKE VARIABLER: TYPER OG EKSEMPLER - DUDAS - 2025

De statistiske variabler er egenskaber besatte mennesker, ting eller steder, der kan måles. Eksempler på ofte anvendte variabler er alder, vægt, højde, køn, civilstand, akademisk niveau, temperatur, antallet af timer, en glødepære varer, og mange andre.

Et af målene med videnskaben er at vide, hvordan variablerne i et system opfører sig for at komme med forudsigelser om dets fremtidige adfærd. I henhold til dens art kræver hver variabel en specifik behandling for at få den maksimale information fra den.

Antallet af variabler, der skal studeres, er enormt, men når vi undersøger den nævnte gruppe nøje, bemærker vi straks, at nogle kan udtrykkes numerisk, mens andre ikke kan.

Dette giver os grund til en indledende klassificering af statistiske variabler i to grundlæggende typer: kvalitativ og numerisk.

Typer af statistiske variabler

- Kvalitative variabler

Som navnet antyder, bruges kvalitative variabler til at udpege kategorier eller kvaliteter.

Et velkendt eksempel på denne type variabel er ægteskabelig status: enlig, gift, fraskilt eller enke. Ingen af ​​disse kategorier er større end den anden, den udpeger kun en anden situation.

Flere variabler af denne type er:

-Akademisk niveau

- Måned af året

-Bånd af bil, der er kørt

-Erhverv

-Nationalitet

-Lande, byer, distrikter, amter og andre territoriale opdelinger.

En kategori kan også angives med et nummer, for eksempel et telefonnummer, et husnummer, et gadenummer eller et postnummer, uden at dette repræsenterer en numerisk bedømmelse, men snarere en etiket.

Gadenummeret er en kvalitativ variabel, det er ikke en kvantitativ variabel. Kilde: Pixabay.

Nominelle, ordinære og binære variabler

De kvalitative variabler kan være på sin side:

- Nominelle, der tildeler et navn til kvaliteten, som f.eks. Farven.

- Ordinaler, der repræsenterer orden, som for en skala af socioøkonomiske lag (høje, mellemstore, lave) eller udtalelser om en slags forslag (til fordel, ligeglade, imod). *

- Binær, også kaldet dikotom, der er kun to mulige værdier, såsom sex. Denne variabel kan tildeles en numerisk etiket, såsom 1 og 2, uden at repræsentere en numerisk evaluering eller nogen form for rækkefølge.

* Nogle forfattere inkluderer ordinale variabler i gruppen af ​​kvantitative variabler, som er beskrevet nedenfor. Det er fordi de udtrykker orden eller hierarki.

- Numeriske eller kvantitative variabler

Disse variabler tildeles et nummer, da de repræsenterer mængder, såsom løn, alder, afstande og testkarakterer.

De er vidt brugt til at kontrastere præferencer og estimere trends. De kan forbindes med kvalitative variabler og opbygge søjlediagrammer og histogrammer, der letter visuel analyse.

Nogle numeriske variabler kan omdannes til kvalitative variabler, men det modsatte er ikke muligt. For eksempel kan den numeriske variabel "alder" opdeles i intervaller med tildelte mærker, såsom spædbørn, børn, unge, voksne og ældre.

Det skal dog bemærkes, at der er operationer, der kan udføres med numeriske variabler, som åbenbart ikke kan udføres med kvalitative, f.eks. Beregning af gennemsnit og andre statistiske estimatorer.

Hvis du vil foretage beregninger, skal du holde variablen "alder" som en numerisk variabel. Men andre applikationer kræver muligvis ikke numeriske detaljer, for disse ville det være nok at efterlade de navngivne etiketter.

De numeriske variabler er opdelt i to store kategorier: diskrete variabler og kontinuerlige variabler.

Diskrete variabler

Diskrete variabler tager kun visse værdier og er kendetegnet ved at være tællbare, for eksempel antallet af børn i en familie, antallet af kæledyr, antallet af kunder, der besøger en butik hver dag, og abonnenterne på et kabelselskab, for at nævne Nogle eksempler.

Definition af for eksempel variablen "antal kæledyr", det tager sine værdier fra sættet med naturlige tal. En person kan have 0, 1, 2, 3 eller flere kæledyr, men aldrig 2,5 kæledyr, for eksempel.

Imidlertid har en diskret variabel nødvendigvis naturlige eller heltalværdier. Decimale tal er også nyttige, da kriteriet for at bestemme, om en variabel er diskret, er, om den er tællbar eller tællbar.

Antag f.eks. At fraktionen af ​​defekte lyspærer i en fabrik, der er taget fra en prøve på 50, 100 eller N pærer tilfældigt, er defineret som en variabel.

Hvis ingen pærer er defekte, tager variablen værdien 0. Men hvis 1 af N lyspærer er defekt, er variablen 1 / N, hvis der er to defekte, er den 2 / N og så videre indtil den hændelse, at de N pærer var mangelfuld, og i dette tilfælde ville fraktionen være 1.

Kontinuerlige variabler

I modsætning til diskrete variabler kan kontinuerlige variabler tage enhver værdi. For eksempel vægten af ​​studerende, der tager et bestemt emne, højde, temperatur, tid, længde og mange flere.

Pareto-diagram, der sammenligner defektfrekvens (kvantitativ variabel på den lodrette akse) og den kumulative procentdel mod hver defekt på den vandrette akse (kvalitativ variabel. Kilde: Wikimedia Commons.

Da den kontinuerlige variabel tager uendelige værdier, kan alle slags beregninger foretages med den med den ønskede præcision, blot ved at justere antallet af decimaler.

I praksis er der kontinuerlige variabler, der kan udtrykkes som diskrete variabler, for eksempel en persons alder.

En persons nøjagtige alder kan tælles i år, måneder, uger, dage og mere afhængigt af den ønskede præcision, men den afrundes normalt i år og bliver således diskret.

Indkomst for en person er også en kontinuerlig variabel, men det arbejdes normalt bedre, hvis der etableres intervaller.

- Afhængige og uafhængige variabler

De afhængige variabler er dem, der måles under et eksperiment for at undersøge forholdet, de har til andre, hvilket vil blive betragtet som de uafhængige variabler.

Eksempel 1

I dette eksempel vil vi se udviklingen i priser, der lider af pizzaerne i en fødevarevirksomhed, afhængigt af deres størrelse.

Den afhængige variabel (y) ville være prisen, mens den uafhængige variabel (x) ville være størrelsen. I dette tilfælde koster den lille pizza € 9, den mellemliggende 12 € og familien en € 15.

Det vil sige, når størrelsen på pizzaen øges, koster den mere. Derfor vil prisen være afhængig af størrelsen.

Denne funktion ville være y = f (x)

Eksempel 2

Et simpelt eksempel: vi ønsker at undersøge effekten, der frembringes ved ændringer i strømmen I gennem en metaltråd, for hvilken spændingen V mellem enderne af den måles.

Den uafhængige variabel (årsagen) er strømmen, mens den afhængige variabel (effekten) er spændingen, hvis værdi afhænger af den strøm, der passerer gennem ledningen.

I forsøget er det, der søges, at vide, hvordan loven er for V, når jeg er forskelligartet. Hvis afhængigheden af ​​spændingen med strømmen viser sig at være lineær, det vil sige: V ∝ I, er lederen ohmisk, og proportionalitetskonstanten er trådens modstand.

Men det faktum, at en variabel er uafhængig i et eksperiment, betyder ikke, at det er tilfældet i et andet. Dette afhænger af det undersøgte fænomen og den type forskning, der skal udføres.

F.eks. Bliver strømmen I, der passerer gennem en lukket leder, der roterer i et konstant magnetfelt, den afhængige variabel med hensyn til tid t, hvilket ville blive den uafhængige variabel.

Referencer

1. Berenson, M. 1985. Statistik for ledelse og økonomi. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Sandsynlighed og statistik: Anvendelser og metoder. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Sandsynlighed og statistik for teknik og videnskab. 8.. Edition. Cengage.
4. Økonomisk encyklopædi. Kontinuerlige variabler. Gendannes fra: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistik for administratorer. 2nd. Edition. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Sandsynlighed og statistik for ingeniørvidenskab og videnskaber. Pearson.