- Klassificering af typer af internetsøgemaskiner
- 1- Hierarkiske søgende (edderkop)
- At glide
- indekseret
- Beregn relevans
- Hent resultatet
- 2- Kataloger
- 3 - Hybrid søgemaskiner
- 4- Metasearch-motorer
- Referencer
Den klassifikation af Internet søgemaskiner kan opdeles i hierarkiske søgemaskiner, telefonbøger, hybrid søgemaskiner og meta søgemaskiner.
Søgemaskiner er et softwaresystem designet til at finde information på World Wide Web. De bruger nøgleord til at søge efter dokumenter, der vedrører disse ord, og derefter rangordne resultaterne i rækkefølge af relevans for det emne, der søges.
Internetsøgemaskiner søger at udtrække oplysninger, som deres bruger kræver; dette er muligt på grund af en stor database tilgængelig på internettet.
De er blevet et værktøj til daglig brug til at finde information. Takket være dette er det på nuværende tidspunkt meget let at finde information med søgemaskiner som Google, AOL, Yahoo og Bing.
Der er tusinder af forskellige søgemaskiner tilgængelige på Internettet; hver har sine forskellige evner og egenskaber.
Den første udviklede søgemaskine kaldes Archie, og den blev brugt til at søge efter FTP-filer; den første tekstbaserede søgemaskine blev kaldt Veronica.
Brugere kan få adgang til en søgemaskine gennem browseren på en computer, smartphone, tablet eller andet elektronisk udstyr.
Klassificering af typer af internetsøgemaskiner
1- Hierarkiske søgende (edderkop)
Denne type søgemaskine bruger en 'edderkop' til at søge efter websteder på Internettet. Denne edderkop indtaster individuelle websider, trækker nøgleordene ud og føjer derefter siderne til Internetsøgemotorens database.
Fordelene ved denne type søgemaskiner er, at de indeholder et stort antal sider, og at de er lette at bruge. Af denne grund er det meget almindeligt, at brugeren skaber en fortrolighed med det og bruger det gentagne gange.
På den anden side inkluderer ulemperne, at fordi de udtrækker så meget data, er det meget muligt at have for meget information.
De fleste af de populære søgemaskiner på Internettet er hierarkiske, såsom Google, Bing, Yahoo, Baidu og Yandex.
Alle hierarkiske internetsøgemaskiner bruger en bot (edderkop) til at finde og indeksere nyt indhold til søgedatabasen.
Der er fire grundlæggende trin, som hver hierarkisk søgemaskine følger, før der vises en webside i søgeresultater:
At glide
Søgemaskiner gennemsøger overalt på internettet for at finde tilgængelige websider. Dette gøres af en software kaldet edderkop; frekvensen mellem jordskred kan tage dage.
indekseret
Det er processen med at identificere de ord og udtryk, der bedst beskriver websiden. De identificerede ord kaldes nøgleord, og siden tildeles de identificerede ord.
Beregn relevans
Søgemaskinen sammenligner søgestrengen i kravstrengen med de indekserede sider i databasen.
Da mere end en side mere sandsynligt indeholder søgestrengen, begynder søgemaskinen at beregne relevansen af hver af siderne i dens indeks med søgestrengen.
Der er flere algoritmer til beregning af relevans. Hver af disse algoritmer har forskellige relative vægte for almindelige faktorer, såsom nøgleord eller linkdensitet.
Derfor giver hver af søgemaskinerne forskellige sider med resultater for den samme søgestreng.
Fra tid til anden ændrer søgemaskiner deres algoritmer.
Hent resultatet
Grundlæggende er det blot at vise resultaterne i browseren; de uendelige sider med søgeresultater, der er bestilt fra mest relevante til mindst vigtige.
2- Kataloger
Kataloger er søgemaskiner, der afhænger af menneskelige aktiviteter for deres lister: en webside indsendes til kataloget, og dens optagelse skal godkendes af redaktionen.
Denne proces forekommer som følger:
1-Ejeren af webstedet indsender en kort beskrivelse af sit websted til kataloget sammen med den kategori, det skal vises i.
2-Det indsendte websted gennemgås manuelt. Det kan derefter føjes til den relevante kategori, eller det kan afvises fra listen. Et websted med godt indhold tilføjes mere sandsynligt end en webside med dårligt indhold.
3-De nøgleord, der er indtastet i søgefeltet, matches med beskrivelsen af websiden. Dette betyder, at ændringer, der er foretaget på indholdet af webstedet, ikke tages i betragtning, da det kun er beskrivelsen af webstedet, der betyder noget.
Fordelen er, at hver side gennemgås for relevans og indhold, før den inkluderes. Ofte betyder gange med færre resultater, at det, du har brug for, kan findes hurtigere.
Når det er sagt, er formatet og layouten ikke venligt for de fleste mennesker, og de kæmper muligvis med mindre almindelige søgninger. En anden ulempe er, at der er en forsinkelse i oprettelsen af websiden og dens optagelse i biblioteket
Nogle berømte biblioteker inkluderer Open Dictionary Project, Internet Public Library og det for nylig lukkede DMOZ.
3 - Hybrid søgemaskiner
Disse søgemaskiner bruger både hierarkiske søgemaskiner og mapper til at liste websider i søgeresultater.
De fleste edderkoppesøgemaskiner, som Google, bruger dybest set hierarkiske søgemaskiner som den primære mekanisme og manuel overvågning som den sekundære mekanisme.
Nogle gange får brugeren mulighed for at søge på internettet eller i et bibliotek. På andre tidspunkter kan en bruger modtage både human-kuraterede resultater og hierarkiske resultater i den samme søgning; når dette er tilfældet, er de menneskelige resultater normalt opført først.
Google og Yahoo er to af de vigtigste søgemaskiner, der falder inden for denne kategori, selvom flere og flere søgemaskiner migrerer til dette system.
4- Metasearch-motorer
Disse internetsøgemaskiner er dem, der søger på andre søgemaskiner på samme tid og derefter kombinerer resultaterne i en enkelt liste.
Fordelen er, at der opnås flere resultater, men deres relevans og kvalitet kan lide betydeligt.
Eksempler på metasøgemaskiner inkluderer Dogpile, Metacrawler og Clusty.
Referencer
- Hvad er forskellige typer søgemaskiner (2016). Gendannes fra webnotes.com
- Søgning på Internettet: typer søgemaskiner. Gendannes fra libguides.astate.edu
- Typer af søgemaskiner (2008). Gendannes fra zeald.com
- Søgemaskiner og dens typer (2015). Gendannes fra slideshare.com
- Søgemaskine (2017). Gendannes fra computerhope.com