ÅRSAGSFORSKNING: KARAKTERISTIKA, FORDELE OG EKSEMPLER - VIDENSKAB - 2025

Den kausale forskning er rettet mod at opdage, at mulige sammenhænge mellem variabler. Dets mål er at forstå, hvilke variabler der er årsagen til den studerede effekt. Det vil sige, det søger at identificere det funktionelle forhold mellem årsag og virkning.

Det er en type eksperimentel og statistisk forskning. Eksperimenterne kan udføres i laboratorier med kontrollerede betingelser for at undgå fejlagtig fortolkning af forholdet mellem årsag og virkning). I disse tilfælde kontrollerer forskeren nogle variabler og manipulerer andre. Men også eksperimenter kan udføres i marken, hvor kontrol og manipulation er mere begrænset.

På sin side udføres statistisk forskning på allerede eksisterende data. I nogle tilfælde anvendes statistiske metoder til at bestemme sandsynligheden for, at en variabel x har en vis effekt på variablen y. I andre tilfælde bruges simuleringer ved hjælp af matematiske modeller til at bestemme denne årsagssammenhæng.

Kausal forskning har blandt andet et stort anvendelsesområde inden for markedsføring. F.eks. Kan det bruges til at måle den potentielle indflydelse, som en bestemt ændring i et produkts egenskaber kan have på forbrugernes præferencer. Fra dette kan en virksomhed basere sin forretningsplan.

egenskaber

Kig efter kausalitet

Som navnet antyder, søger kausal forskning at etablere kausalitet. Generelt kan det siges, at disse undersøgelser fastlægger hvorfor og hvordan et fænomen er.

Denne type undersøgelse undersøger effekten af ​​en ting på en anden og mere specifikt effekten af ​​en variabel på en anden.

Meget struktureret

En af de mest fremragende egenskaber er, at de er meget strukturerede. I den forstand kræver de en stiv sekventiel tilgang til prøveudtagning.

Prøveudtagning er den proces, hvor et forudbestemt antal observationer er taget fra en population af betydelig størrelse.

streng

Derudover er de også meget strenge med hensyn til dataindsamling og analyse. Alle disse strenge mål i undersøgelsesdesignet forsøger at etablere et pålideligt og verificerbart forhold mellem to eller flere konstruktioner eller variabler.

Selv de andre påvirkningsvariabler skal kontrolleres, så deres indflydelse på effekten kan elimineres eller minimeres. Således, hvis man søger at fastlægge virkningen af ​​lønbetingelserne på frivillig personaleomsætning, skal andre mellemliggende variabler som alder, ægteskabelig status eller uddannelsesniveau, blandt andre, kontrolleres.

Kræver eksperimenter

På den anden side kræver denne type undersøgelse eksperimentering for at fastlægge kausalitet. Og i de fleste situationer er den kvantitativ og bruger statistiske test af de indsamlede oplysninger.

Fordele og ulemper ved kausal forskning

Fordel

Kontroll over variabler

I denne type forskning er det lettere at kontrollere de variabler, der er involveret i processen. Da den strengeste kontrol foretages over de uafhængige variabler, bliver det lettere at eliminere eller begrænse effekten af ​​eksterne og uønskede variabler.

Årsag og virkning forhold

På grund af formen for kausal undersøgelsesdesign er manipulation af variablerne hurtig og let. På denne måde kan forhold-årsag-virkning let bestemmes.

Resultater

Eksperimenter udført ved kausal forskning kan gentages, og resultaterne kan kontrolleres igen. Dette øger graden af ​​pålidelighed.

Dette er muligt takket være det faktum, at der i denne type forskning anvendes specifikke kontrolkonfigurationer, der reducerer usikkerheden i resultaterne.

Instrumental papir

Årsagsundersøgelser kan spille en vigtig rolle med hensyn til at identificere årsagerne bag en lang række processer.

På samme måde kan påvirkningen af ​​ændringerne i normerne gennem dem evalueres blandt andre.

Ulemper

Tilfældige faktorer

Ved kausal forskning kan tilfældigheder i begivenheder påvirke resultaterne. Disse kan opfattes som årsag og virkning forhold, når de i virkeligheden ikke er det.

Resultaternes pålidelighed

Til tider i denne type forskning kan det være vanskeligt at nå passende konklusioner baseret på resultaterne af den gennemførte undersøgelse. Dette skyldes virkningen af ​​en lang række faktorer og variabler i miljøet af den analyserede hændelse.

Korrelation mellem variabler

I visse tilfælde er det vanskeligt at identificere, hvilken variabel der er en årsag, og hvad er dens indflydelse på den studerede begivenhed. Denne situation kan ofte forekomme på trods af, at korrelationen mellem variablerne er blevet effektivt fastlagt.

Rigtige eksempler

Virkningen af ​​vejret og dets ændringer i den følelsesmæssige tilstand

I 2012 gennemførte Spanova en undersøgelse for at finde ud af forholdet mellem klima og individers følelsesmæssige tilstand. Dette fandt sted i Sofia, Bulgarien, over en periode på otte måneder. I løbet af denne forskning blev der anvendt fem psykologiske metoder.

De opnåede resultater viste, at pludselige klimaforandringer i overensstemmelse med forventningerne havde indflydelse på menneskelige følelser. Endvidere viste det sig, at følelsesmæssigt stabile individer var mere modstandsdygtige overfor påvirkningen af ​​vejret på deres følelser.

Effekter af negativ reklame og virksomheders reaktion på forbrugernes holdning

Matos og Veiga i 2004 undersøgte, hvordan negativ reklame kan påvirke forbrugernes opfattelse. De analyserede også forskellige muligheder for virksomhedens reaktioner og evaluerede moderatorerne.

For at nå deres mål gennemførte de en laboratorieundersøgelse. Dette forsøgte at teste, hvordan forbrugere behandler offentligt negative oplysninger.

Resultaterne bekræfter den skadelige virkning af negativ reklame på forbrugernes holdning. Identifikation med mærket eller produktet er imidlertid en formildende faktor.

På den anden side sammenlignede en feltundersøgelse virksomhedens forskellige svar med denne type reklame. Resultaterne bekræftede resultaterne af den første undersøgelse: graden af ​​identifikation med produktet minimerer de negative virkninger.

Effekt af multimedieteknologi på læring

Et andet eksempel på en årsagsundersøgelse er den undersøgelse, der blev præsenteret af Gertner i april 2011. Dets mål var at evaluere virkningerne af elektronisk tekst på læseforståelse og overføre læring.

61 studerende deltog i denne undersøgelse, der deltog i et introduktionskurs i psykologi. En gruppe brugte traditionelle lærebøger, mens en anden kun brugte elektroniske tekster. Begge grupper afsluttede derefter vurderingstestene i forståelse og overførselslæring.

Generelt blev der fundet en positiv sammenhæng mellem læring og læsning i elektroniske tekstoverførselsscore sammenlignet med traditionel tekst. Også læseforståelsesscore var ens.

Referencer

1. Mbaskool. (s / f). Definition: Årsagsforskning. Taget fra mbaskool.com/business-concepts.
2. Forskningsmetodik. (s / f). Årsagsforskning (forklarende forskning). Taget fra research-methodology.net.
3. Chawla, D. og Sodhi, N. (2011). Forskningsmetodik: koncepter og sager. New Delhi: Vikas forlag.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. juli). Hvad er årsagsforskning? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. og Babin, B. (2006). Undersøgelse af markedsundersøgelser. Indiana: Cengage Learning.
6. Fluid Surveys Team. (2014, 20. august). Årsagsforskning: Identificering af forhold og beslutningstagning gennem eksperimenter. Taget fra fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Vejrens virkning og dens ændringer på følelsesmæssig tilstand - individuelle egenskaber, der gør os sårbare. Advanced Science and Research, nr. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. og Veiga, R. (2004). Virkningerne af negativ reklame og virksomhedens reaktion på forbrugernes holdninger. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Effekt af multimedieteknologi på læring. Taget fra usma.edu.