IKKE-EKSPERIMENTEL FORSKNING: DESIGN, EGENSKABER, EKSEMPLER - VIDENSKAB - 2025

Den eksperimentelle undersøgelse er en, hvori ikke kontrollerede eller manipulerede variabler af undersøgelsen. For at udvikle forskningen observerer forfatterne de fænomener, der skal studeres i deres naturlige miljø, og indhenter dataene direkte for at analysere dem senere.

Forskellen mellem ikke-eksperimentel og eksperimentel forskning er, at i sidstnævnte manipuleres variabler, og undersøgelsen udføres i kontrollerede omgivelser. F.eks. Opleves tyngdekraften ved forsætligt at droppe en sten fra forskellige højder.

På den anden side, i ikke-eksperimentel forskning, går forskere om nødvendigt til det sted, hvor det fænomen, der skal undersøges, forekommer. For eksempel for at kende de unges drikkevaner udføres undersøgelser, eller det ses direkte, hvordan de gør det, men de tilbydes ikke en drink.

Denne type forskning er meget almindelig inden for områder som psykologi, måling af arbejdsløshedsprocent, forbrugerundersøgelser eller meningsmålinger. Generelt er dette forudgående hændelser, der er udviklet under deres egne interne love eller regler.

Ikke-eksperimentel forskningsdesign

Sammenlignet med hvad der sker med eksperimentel forskning, manipuleres de studerede variabler ikke i eksperimentel forskning med vilje. Vejen til at fortsætte er at observere de fænomener, der skal analyseres, når de vises i deres naturlige kontekst.

På denne måde er der ingen stimuli eller betingelser for de forsøgspersoner. Disse er i deres naturlige miljø uden at blive overført til noget laboratorium eller kontrolleret miljø.

De eksisterende variabler er af to forskellige typer. De førstnævnte er de uafhængige opkald, mens de såkaldte afhængige er en direkte konsekvens af de foregående.

I denne type forskning undersøges forholdet mellem årsager og virkninger for at drage gyldige konklusioner.

Da situationer ikke udtrykkeligt skabes for at undersøge dem, kan det siges, at ikke-eksperimentelle design studerer eksisterende situationer udviklet under deres egne interne regler.

Faktisk er et andet navn, der gives, navnet på efterfølgende undersøgelser; det vil sige på færdige fakta.

Forskelle med eksperimentelle design

Den største forskel mellem de to typer forskning er, at i eksperimentelle design er der manipulation af variablerne af forskeren. Når de ønskede betingelser er oprettet, måler undersøgelser deres virkning.

I ikke-eksperimentelle undersøgelser findes denne manipulation ikke, men dataene indsamles direkte i det miljø, hvor begivenhederne finder sted.

Det kan ikke siges, at den ene metode er bedre end den anden. Hver enkelt er lige gyldig afhængigt af hvad der skal studeres og / eller det perspektiv, som forskeren ønsker at give til sit arbejde.

På grund af dets egne egenskaber, hvis forskningen er eksperimentel, vil det være meget lettere at gentage den for at sikre resultaterne.

Imidlertid gør kontrollen af ​​miljøet nogle variabler, der kan vises spontant vanskeligere at måle. Det er netop det modsatte af hvad der sker med ikke-eksperimentelle design.

egenskaber

Som allerede nævnt ovenfor er det første kendetegn ved denne type forskning, at der ikke er nogen manipulation af de studerede variabler.

Normalt er dette fænomener, der allerede er forekommet og analyseres bagefter. Bortset fra denne egenskab, kan andre særegenheder, der findes i disse design, påpeges:

- Ikke-eksperimentel forskning er vidt brugt, når der af etiske grunde (såsom at give drikkevarer til unge) ikke er nogen mulighed for at udføre kontrollerede eksperimenter.

- Grupper er ikke dannet for at studere dem, men disse findes allerede i deres naturlige miljøer.

-Data indsamles direkte og analyseres og fortolkes derefter. Der er ingen direkte indgreb på fænomenet.

- Det er meget almindeligt, at ikke-eksperimentelt design bruges i anvendt forskning, da de studerer begivenheder, som de forekommer naturligt.

- I betragtning af de præsenterede egenskaber er denne type forskning ikke gyldig til at etablere entydige årsagsforhold.

typer

Tværsnit eller transektionalt design

Denne type ikke-eksperimentel forskningsdesign bruges til at observere og registrere data på et specifikt tidspunkt og, i sig selv unik. På denne måde er analysen, der udføres, fokuseret på virkningerne af et fænomen, der finder sted på et bestemt tidspunkt.

Som et eksempel kan vi nævne undersøgelsen af ​​konsekvenserne af et jordskælv på husene i en by eller antallet af skolefejl i et givet år. Du kan også tage mere end en variabel, hvilket gør undersøgelsen mere kompleks.

Tværsnitsdesignet tillader at dække forskellige grupper af individer, genstande eller fænomener. Når de udvikler dem, kan de opdeles i to forskellige grupper:

Beskrivende

Målet er at undersøge de hændelser og deres værdier, hvor en eller flere variabler vises. Når dataene er indhentet, er det simpelthen en beskrivelse af dem.

Causal

Disse design forsøger at etablere forholdet mellem flere variabler, der forekommer på et givet tidspunkt. Disse variabler er ikke beskrevet en efter en, men der er snarere forsøgt at forklare, hvordan de er relateret.

Langsgående design

I modsætning til hvad der sker med det tidligere design, har forskerne i langsgående design til hensigt at analysere de ændringer, som visse variabler gennemgår over tid. Det er også muligt at undersøge, hvordan forholdet mellem disse variabler udvikler sig i løbet af denne periode.

For at nå dette mål er det nødvendigt at indsamle data på forskellige tidspunkter. Der er tre typer inden for dette design:

trending

De studerer de ændringer, der forekommer i nogle generelle populationer.

Gruppeudvikling

De undersøgte emner er mindre grupper eller undergrupper.

Panel

Ligner de foregående men med specifikke grupper, der måles til enhver tid. Disse undersøgelser er nyttige til at analysere de individuelle ændringer sammen med gruppeforandringerne, så de kan vide, hvilket element der har frembragt de pågældende ændringer.

eksempler

Generelt er disse design lavet til undersøgelse af begivenheder, der allerede er sket, og det er derfor umuligt at kontrollere variablerne. De er meget hyppige inden for statistiske felter af alle slags, både for at måle forekomsten af ​​nogle faktorer og for opinionsundersøgelser.

Effekter af alkohol

Et klassisk eksempel på ikke-eksperimentel forskning er undersøgelser af alkoholens virkninger på den menneskelige krop. Da det er uetisk at give de undersøgte forsøgspersoner at drikke, anvendes disse design til at opnå resultater.

Måden at opnå dette ville være at gå til steder, hvor der regelmæssigt spises alkohol. Der måles graden, som dette stof når i blodet (eller der kan tages data fra politiet eller et eller andet hospital). Med disse oplysninger sammenlignes de forskellige individuelle reaktioner, der drager konklusioner om det.

Meningsmålinger

Enhver undersøgelse, der forsøger at måle en bestemt gruppes mening om et emne, udføres ved hjælp af ikke-eksperimentelle mønstre. For eksempel er valgmålinger meget almindelige i de fleste lande.

Skoleprestationer

Det ville kun være nødvendigt at indsamle statistikken over resultaterne af de skolebørn, der tilbydes af skolerne selv. Hvis du derudover ønsker at afslutte studiet, kan du søge efter oplysninger om studerendes socioøkonomiske niveau.

Ved at analysere hver data og relatere dem til hinanden opnås en undersøgelse af, hvordan det socioøkonomiske niveau af familier påvirker skolebørnernes præstation.

Referencer

1. APA-regler. Ikke-eksperimentelle undersøgelser - Hvad er de, og hvordan man gør dem. Opnået fra normasapa.net
2. EcuREd. Ikke-eksperimentel forskning. Opnået fra ecured.cu
3. Methodology2020. Eksperimentel og ikke-eksperimentel forskning. Hentet fra methodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metoder til matchning af tilbøjelighed til ikke-eksperimentelle årsagsundersøgelser. Gendannes fra business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Forskningsdesign: eksperimentel og ikke-eksperimentel forskning. Hentet fra readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ingen eksperimentel forskning: styrker, svagheder og præcisionsspørgsmål. Hentet fra emeraldinsight.com

7. Wikipedia. Forskningsdesign. Hentet fra en.wikipedia.org