TVÆRSNIT FORSKNING: KARAKTERISTIKA OG METODOLOGI - VIDENSKAB - 2025

Den i tværgående esearch er en ikke - eksperimentel metode til at indsamle og analysere data på et bestemt tidspunkt. Det er udbredt inden for samfundsvidenskab, der har sit emne et specifikt menneskeligt samfund. Sammenlignet med andre former for forskning, såsom langsgående, begrænser den tværgående indsamling af information til en periode.

Undersøgelser med denne type design tilbyder mere beskrivende end eksperimentelle resultater. Der er flere typer tværsnitsundersøgelser, hver med forskellige mål og metoder. I betragtning af deres egenskaber er de meget nyttige til at beskrive, hvordan en variabel har påvirket en befolkning på et bestemt tidspunkt.

Eksempel på tværsnitsforskning

Det er tæt knyttet til demografi og statistik, da værktøjerne er ens, som det er måden at præsentere resultaterne på. Blandt dens egenskaber er den hurtighed, hvormed de studerede variabler evalueres næsten automatisk.

På den anden side er det vigtigt, at stikprøven af ​​den valgte befolkning er tilstrækkeligt repræsentativ. Undladelse af dette risikerer, at konklusionerne muligvis ikke tilpasses virkeligheden.

egenskaber

Det vigtigste kendetegn ved denne type forskning er, hvordan dataene indsamles. På denne måde bruges det til at måle forekomsten af ​​det målte fænomen såvel som hvordan det påvirker befolkningen ad gangen.

Tværsnitsundersøgelser falder ikke inden for de eksperimentelle opkald, men er baseret på observationen af ​​emnerne i deres virkelige miljø. Når undersøgelsens mål er valgt, sammenlignes visse egenskaber eller situationer på samme tid. Derfor kaldes det også feltfordybelse.

Det meste af tiden studeres de prøver, der er valgt som befolkningsrepræsentation, kvalitativt. Dette gør det muligt at definere variablerne ved at analysere deres forekomst i det pågældende samfund.

Når man præsenterer konklusionerne, er de anvendte værktøjer meget lig statistiske værktøjer. Brugen af ​​absolutte frekvenser, midler, tilstande eller maksimale værdier er almindelig. Tilsvarende er grafer, diagrammer og andre elementer, der muliggør en bedre præsentation af resultaterne, hyppige.

Tværsnitstudier er opdelt i tre forskellige typer, afhængigt af deres mål og metoder:

Exploratory design

Det er den første udforskning at begynde at kende en variabel eller et sæt af disse. Det anvendes normalt til et nyt problem og udgør en slags introduktion til andre studier om det samme emne. De er de mest anvendte inden for nedsænkning i marken inden for den kvalitative tilgang.

Beskrivende design

Gennem denne type design studeres de værdier og forekomst, der vises i en eller flere variabler. Resultatet vil være at tilbyde et objektivt syn på en situation på et givet tidspunkt.

I en type forskning med fuldt beskrivende resultater, ligesom de hypoteser, der kan udvikles ud fra dataene.

Et klart eksempel kan være en medicinsk undersøgelse af en bestemt sygdom. Når dataene er indhentet, bestemmer lægen, hvilken sektor af befolkningen der er mest påvirket af tilstanden.

Bestemt, det vil ikke hjælpe dig med at finde ud af årsagerne, men det er et godt grundlag for yderligere forskning, der dykker ned i emnet.

Årsags korrelationsdesign

I dette tilfælde vil forskerne kigge efter sammenhængen mellem to forskellige variabler. Målet kan være at finde ud af, om der er nogen årsagssammenhæng mellem dem. Ved andre lejligheder går dette aspekt til baggrunden og finder forhold på andre områder.

Metode

I denne type forskning kræver valg af emne ikke en forudgående undersøgelse ud over at lede efter de variabler, der skal undersøges inden for dets rammer; det kan være en lokalitet, et kvarter, en klasse eller enhver anden menneskelig gruppe.

Det er meget almindeligt, at denne metode anvendes til undersøgelser af forekomsten af ​​en hvilken som helst sygdom; i dette tilfælde skal du vælge interessepunktet. Kontroller for eksempel, om der er udviklet flere relaterede sygdomme i en by nær et giftigt spild.

Ja, det er vigtigt, at den valgte prøve er repræsentativ for den befolkning, som vi vil ekstrapolere resultaterne til.

Dataindsamling

Der er standardiserede metoder til at få de data, du har brug for. Den sædvanlige ting er at gøre det direkte gennem personlige interviews, undersøgelser eller spørgeskemaer.

For at hans arbejde skal være effektiv, har forskeren meget klart at definere begivenheder og fænomener, der skal måles.

hypotese

Når alle de nødvendige data er tilgængelige, skal forskerteamet analysere dem og udvikle de passende hypoteser.

Afhængig af sagen er formålet at fastlægge forekomsten af ​​et vist fænomen ved at præsentere det grafisk; andre gange er det eneste forsøg på at beskrive situationen.

Fordele og ulemper

Fordel

Disse undersøgelser har nogle meget fordelagtige egenskaber, når man undersøger bestemte forsøgspersoner. Da de kræver lidt forudgående forberedelse og specialiseret udstyr, er de forholdsvis billige og hurtige at gøre.

Derudover giver de muligheden for at måle forskellige faktorer kun med din undersøgelse. Du behøver kun at udvide spektret af spørgsmål for at kunne dække flere mål. Tilsvarende, hvis prøven er stor nok, er det let at forudsige forekomsten af ​​resultater.

Endelig er der normalt ingen etiske begrænsninger, når de udføres. Forskeren er kun interesseret i situationen på et tidspunkt, så der vil ikke være problemer typisk for langtidsundersøgelser.

Ulemper

De største ulemper ved tværsnitsundersøgelser kommer fra egenskaberne ved de grupper, den studerer.

Manglen på kontrol med variablerne har ført til, at der ikke kan etableres et årsag-virkningsforhold. Dette skyldes, at da dataene kun indsamles en gang, kan forskeren ikke være sikker på, at resultaterne ikke vil være forskellige på et andet tidspunkt.

Det faktum, at de analyserede grupper ikke vælges tilfældigt, får visse undergrupper til at blive overrepræsenteret eller tværtimod ikke vises.

Endelig er denne type forskning ikke indikeret for at fastlægge de langsigtede virkninger af et fænomen. En anden undersøgelse skulle gøres for at sikre sig resultaterne.

Referencer

1. Seehorn, Ashley. Tværsnit forskningsmetoder. Opnået fra geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transversal undersøgelse. Hentet fra explorable.com
3. Jaen Universitet. Tværsnit eller domstolsundersøgelser. Opnået fra ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Tværsnit-forskningsmetode: Hvordan fungerer det? Hentet fra verywellmind.com
5. Institut for Arbejde & Sundhed. Tværsnit vs. langsgående undersøgelser. Hentet fra iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: tværsnitsstudier. Gendannes fra ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Tværsnitsundersøgelse. Hentet fra ctspedia.org