CLUSTER SAMPLING: EGENSKABER OG EKSEMPLER - DUDAS - 2025

Den klynge prøveudtagning er en form for prøveudtagning fremgangsmåde anvendes, når en statistisk befolkningsgrupper homogene grupper er indlysende, men er internt heterogene. Det bruges ofte i markedsundersøgelser.

Med denne prøveudtagningsmetode tager forskeren i stedet for straks at vælge alle emner fra hele befolkningen adskillige skridt for at samle sin populationsprøve. Først deler forskeren den samlede befolkning i separate grupper, kaldet klynger. Vælg derefter en simpel tilfældig prøve fra befolkningsgrupperne. Endelig udfører den sin analyse ved at tage prøvedataene fra disse grupper.

Kilde: pixabay.com

For en fast tilfældig stikprøvestørrelse er den forventede fejl lavere, når den største variation i populationen findes internt i grupperne og ikke mellem grupperne.

En almindelig årsag til at bruge klyngsampling er at sænke omkostningerne ved at øge samplingeffektiviteten. Dette adskiller sig fra stratificeret prøveudtagning, hvor motivet er at øge nøjagtigheden.

egenskaber

- Befolkningen er opdelt i N-grupper, kaldet konglomerater.

- Forskeren vælger tilfældigt n-grupper til at inkludere dem i prøven, hvor n er mindre end N.

- Hvert element i befolkningen kan tildeles en og kun til en klynge.

- Ideelt set bør befolkningen i en klynge være så heterogen som muligt, men der skal være homogenitet mellem klynger. Hver klynge skal være en repræsentation af den samlede befolkning i lille skala.

Typer af metoder

For at vælge hvilke klynger, der skal inkluderes i undersøgelsen, anvendes en tilfældig prøvetagningsteknik i enhver relevant klynge.

Prøveudtagning i en fase

I en-trins klyngeudtagning samples alle elementer inden for hver af de valgte grupper.

To-trins prøveudtagning

I to-trins klyngeudtagning er en delmængde af elementer inden for de valgte grupper tilfældigt valgt til at blive inkluderet i prøven.

Hvornår skal det bruges

Det bør kun bruges, når det er økonomisk berettiget, når omkostningsreduktionen opvejer det præcise tab. Dette forekommer mere sandsynligt i følgende situationer.

Det er vanskeligt, dyrt eller umuligt at konstruere en komplet liste over poster i befolkningen

For eksempel er det muligvis ikke muligt at liste alle kunder for en kæde af hardware butikker.

Det ville dog være muligt tilfældigt at vælge en undergruppe af butikker (trin 1) og derefter interviewe en tilfældig prøve af kunder, der besøger disse butikker (trin 2).

Befolkningen er koncentreret i "naturlige" konglomerater (byer, skoler, hospitaler osv.).

For eksempel for at gennemføre personlige samtaler med OR-sygeplejersker, kan det være fornuftigt at tilfældigt vælge et hospital fra en prøve af hospitaler (trin 1) og derefter interviewe alle OR-sygeplejersker på det hospital.

Ved hjælp af klyngsampling kunne intervieweren gennemføre mange interviews på en enkelt dag og på et enkelt hospital.

I modsætning hertil kan simpel tilfældig stikprøve kræve, at intervieweren tilbringer hele dagen med at rejse for at gennemføre et enkelt interview på et enkelt hospital.

Fordel

Det kan være billigere end andre prøveudtagningsplaner, for eksempel mindre rejse- og administrationsomkostninger.

levedygtighed

Denne prøveudtagningsmetode tager højde for store populationer. Da disse grupper er så store, ville det være meget dyrt at implementere en hvilken som helst anden prøveudtagningsmetode.

Økonomi

I denne metode er en stor bekymring i forbrug, såsom rejser, reduceret betydeligt.

For eksempel ville det være meget dyrt at samle oplysningerne fra en undersøgelse i hver husstand i en by, mens det vil være billigere at samle information i flere blokke i byen. I dette tilfælde reduceres rejsen kraftigt.

Nedsat variation

Når skøn overvejes ved en hvilken som helst anden metode, observeres en reduceret variation i resultaterne. Dette er muligvis ikke en ideel situation på alle tidspunkter.

Primær brug

Når en samplingsramme med alle elementer ikke er tilgængelig, kan kun klyngsampling anvendes.

Ulemper

Partiske prøver

Hvis gruppen i prøvepopulationen har en partisk opfattelse, følger det, at hele befolkningen har den samme mening. Dette er muligvis ikke den virkelige sag.

fejl

Der er en højere samplingfejl, som kan udtrykkes i den såkaldte "designeffekt".

De andre sandsynlighedsmetoder giver færre fejl end denne metode. Af denne grund anbefales det ikke for begyndere.

eksempler

Cluster sampling anvendes til at estimere høje dødeligheder i tilfælde som krige, hungersnød og naturkatastrofer.

Prøveudtagning i en fase

En NGO ønsker at etablere en stikprøve af børn i fem byer i nærheden for at give dem uddannelse.

Gennem en-trins klyngeudtagning vil NGO være i stand til tilfældigt at vælge populationer (klynger) for at skabe en stikprøve for at yde støtte til uuddannede børn i disse byer.

To-trins prøveudtagning

En virksomhedsejer søger at finde ud af den statistiske ydeevne for sine planter, der er spredt over forskellige dele af USA.

Under hensyntagen til antallet af planter, det arbejde, der udføres på hvert anlæg, og antallet af ansatte pr. Anlæg, ville prøveudtagning i et trin være tidskrævende og dyrt.

Derfor er det besluttet at udføre en stikprøveudtagning i to faser. Ejeren opretter prøver af arbejdere fra forskellige planter for at danne klynger. Derefter deler du dem op i størrelsen på en plante i driftsmæssig stand.

Der blev dannet en to-trins klyngeprøveudtagning, hvor andre klyngeteknikker, såsom simpel tilfældig prøveudtagning, blev anvendt for at begynde beregningerne.

Multi-stage sampling

Geografisk klyngeudtagning er en af ​​de mest implementerede teknikker.

Hver klynge er et geografisk område. Da det kan være dyrt at gennemføre en undersøgelse i en geografisk spredt befolkning, kan der opnås en større økonomi end med simpel tilfældig stikprøvekontrol ved at klynge de forskellige respondenter i et lokalt område.

Generelt kræver det at opnå en tilsvarende nøjagtighed i estimater at øge den samlede stikprøvestørrelse, men omkostningsbesparelser kan gøre en sådan stigning i prøvestørrelse gennemførlig.

For eksempel har en organisation til hensigt at foretage en undersøgelse for at analysere ydelsen af ​​smartphones i hele Tyskland.

Du kan opdele befolkningen i hele landet i byer (klynger) og også vælge de byer med den højeste befolkning. Filtrer også dem, der bruger mobile enheder.

Referencer

1. Wikipedia, gratis encyklopædi (2019). Cluster sampling. Taget fra: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Hvad er klyngeudtagning? Taget fra: stattrek.com.
3. Eksplorabel (2019). Cluster Sampling. Taget fra: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: Definition, metode og eksempler. Spørgsmål Pro: taget fra: questionpro.com.
5. CFI (2019). Cluster Sampling. Taget fra: corporatefinanceinstitute.com.