VARIABLER OPERATIONALISERING: PROCESS OG EKSEMPLER - VIDENSKAB - 2025

Den operationalisering af variable består af en logisk proces, hvorigennem de begreber, der er en del af en undersøgelse nedbrydes med den hensigt at gøre dem mindre abstrakt og mere nyttigt for undersøgende proces. Når hver variabel kan indsamles, værdsættes og observeres, bliver den en indikator.

Ifølge forfatteren Mercedes Reguant er processen med operationelisering af variabler en, hvor nogle variabler erstattes af mere specifikke, der repræsenterer de substituerede. Et eksempel på denne proces kan være skolekarakterer, der fungerer som nødvendige indikatorer for at beregne variablen for akademisk succes.

Gennem operationalisering af variabler søges det at nedbryde et koncept maksimalt for at øge dets anvendelighed inden for en forskningsproces. Kilde: pixabay.com

En variabel er operationeliseret med det formål at konvertere et abstrakt koncept til et empirisk gennem anvendelse af et instrument. Denne proces er vigtig, da den leder en forsker med lidt eksperimentering under forberedelsen af ​​sit arbejde og beskytter ham mod at begå hyppige fejl i efterforskningsprocesserne.

Nogle variabler er så specifikke, at de ikke kræver operationalisering; det er f.eks. tilfældet med dem, der bestemmer kønene til enkeltpersoner eller farverne på trafiklyset som trafiksignaler. Variablerne, der definerer strukturen og placeringen af ​​organer i den menneskelige krop, kræver heller ikke operationelisering.

Operationalisering af variabler bliver nødvendig, når deres konceptualisering er vanskeligere, normalt fordi de er relateret til abstrakte definitioner som uddannelse, livskvalitet og autoritet. Disse begreber kan have forskellige betydninger afhængigt af den type undersøgelse, der skal udføres, eller forskerens disciplin.

Behovet for at operationalisere en variabel skal fastlægges af forskeren, der skal tage hensyn til skalaen af ​​variabler for at bestemme, om operationaliseringsprocessen vil være påkrævet under undersøgelsen.

Skalaen af ​​variabler består af en sammenligningstabel, hvor de grundlæggende egenskaber for hver variabel er etableret, såsom hvilken type den hører til, hvad er dens definition og hvad er dens dimensioner og måleenhed. Denne information gør det muligt at bestemme, hvilke variabler der er essentielle for at udføre undersøgelsesarbejdet.

Hvad er variabler?

Under hensyntagen til definitionen af ​​Linton Freeman kan det konstateres, at variablerne er karakteristika eller observerbare elementer af et givet objekt, der er modtagelige for at anvende forskellige værdier, og som kan udtrykkes i forskellige kategorier.

Et simpelt eksempel på en variabel kan være farve, som igen kan kategoriseres som sort, hvid, blå, grøn eller lilla. Vægten af ​​en person kan også være en variabel: den kan for eksempel præsenteres i værdierne 80, 70, 60 kg.

Kvantitative og kvalitative variabler

Variabler er kvalitative af natur, når de ikke kan kvantificeres. Dette forekommer for eksempel i variabler af abstrakte begreber som retfærdighed som værdi, arbejde som værdighed, lige muligheder eller korruption, der er til stede i offentlige embedsmænd.

På den anden side kan variablerne være kvantitative, når deres elementer har en kvantitativ eller numerisk karakter, som for eksempel forekommer med gennemsnitsalderen for morderne i de største hovedstæder, det økonomiske niveau for de mennesker, der beskæftiger sig med håndværk eller gennemsnittet blandt tredje år studerende.

Betydningen af ​​variabler i videnskabelige og sociologiske metoder

Betydningen af ​​variabler inden for videnskabelige og sociologiske metoder er ubestridelig, da al videnskabelig forskning drejer sig omkring dem.

Faktisk bekræfter nogle forfattere, at formålet med videnskabeligt arbejde er at opdage variablerne og deres omfang gennem test, der tester de forhold, der findes mellem dem.

Følgelig kan det bekræftes, at variablerne bruges i de vigtigste faser af den videnskabelige undersøgelse, fordi de gennemsyrer alle arbejdets udtryk eller operationelle metoder, såsom beskrivelse, analyse, klassificering og forklaring.

Det er nødvendigt at huske, at begrebet variabel oprindeligt er udstyret med den maksimale generalitet; derfor kan alle verdens realiteter og ting (betragtes som videnskabsobjekter) være en variabel.

For at definere en variabel som et element skal den have følgende aspekter:

- Et navn.

- En eller anden form for verbal definition.

- En række kategorier.

- En procedure, der involverer klassificering i kategorier af det, der observeres.

Følgende eksempel forklarer ovenstående:

- Navn: præference for politiske partier.

- Verbal definition: specifik forud for enhver af de organisationer, der fremmer borgerdeltagelse inden for rammerne af det demokratiske system.

- Kategorier: matcher PPC, APRA, PPT, PSU, anden, ingen.

- Procedure for klassificering af kategorier: fastlægge præference for politiske partier gennem svarene fra de adspurgte på følgende spørgsmål: "Til fordel for hvilket politisk parti vil du stemme ved det næste valg?"

Typer af variabler

Variabler kan katalogiseres som følger:

-Afhængigt af måleniveauet

Disse kan være nominelle, ordinære, forhold eller forhold eller interval. De mest fremragende egenskaber ved hver er beskrevet nedenfor:

nominelt

Nominelle variabler tillader kun, at objekter klassificeres; det vil sige, de katalogiserer et enkelt forhold mellem de objekter, der er tildelt et nummer. Disse variabler opretholder et ækvivalensforhold.

I variablen "køn" er for eksempel tallet "1" tildelt til at udpege mænd, mens "2" bruges til at henvise til kvinder. Dette betyder, at alle medlemmerne af nummer 1 vil være mænd, så de opretholder en tilsvarende betingelse.

Følgelig er ækvivalensforholdet refleksivt (a = a), symmetrisk (a = b derefter b = a) og transitivt (hvis a = b og b = c, så a = c).

ordenstal

Ordinale variabler tillader klassificering og rækkefølge, så de etablerer en logisk sekvens, der tager højde for selve attributten.

Et eksempel på dette kan være følgende: hvis niveauet for tilfredshed blandt mennesker i udførelsen af ​​en sundhedsrelateret service måles, skalaerne "fuld tilfredshed", "gennemsnitlig tilfredshed", "lidt tilfredshed" og " utilfredshed".

Denne type klassificering adskiller sig fra den nominelle, fordi den tillader etablering af en graduering eller orden i observationer.

Af grund eller forhold

I variablerne i forhold eller forhold er de tidligere egenskaber, såsom ordning og klassificering; dog tilføjes muligheden for absolut eller sand nul.

Dette betyder, at hvis et objekt, der måles, har værdien nul, har objektet ikke den egenskab, der måles.

Denne variabel svarer til det højeste måleniveau. For at analysere det er det muligt at anvende alle teknikkerne i de foregående niveauer, og det indrømmer også det geometriske middelværdi og de nødvendige test for at fastlægge skalaens nulpunkt.

Interval

Intervallvariabler gør det muligt at måle aspekter under hensyntagen til forestillingen om lighed. I modsætning til forholdsvariablen accepterer den ikke absolut nul; det tillader dog at måle afstanden mellem værdierne og den rækkefølge, der styrer dem.

-Afhængigt af studietypen

Videnskabelige undersøgelser, der analyserer et fænomens årsags-virkningsforhold, har følgende variabler: uafhængig, afhængig eller mellemliggende.

Uafhængig

De uafhængige variabler repræsenterer den eventuelle årsag.

pårørende

Denne type variabel repræsenterer den mulige effekt.

intervenienter

Det svarer til den, der hæver en tredje variabel, der handler mellem den afhængige og den uafhængige. Den mellemliggende variabel kan lette forståelsen af ​​dette forhold.

-I henhold til variablenes oprindelse

En variabel kan være aktiv eller attributiv.

Aktiv

En variabel anses for at være aktiv, når forskeren designer eller opretter den.

attributive

Hvis den pågældende variabel allerede var indstillet (det vil sige den var i forvejen), betragtes den som attributiv.

-I henhold til antallet af værdier, det repræsenterer

I dette tilfælde kan variablerne være kontinuerlige, diskrete, dikotomme eller polytomme.

Sammenhængende

Kontinuerlige variabler repræsenterer progressivt værdier og indrømmer fraktionering, såsom alder.

Diskret

Diskrete variabler er dem, der kun tager værdier, der ikke indrømmer fraktionering, såsom antallet af børn eller antallet af graviditeter. Disse værdier skal høre til et specifikt numerisk sæt, så de kan overvejes inden for de diskrete variabler.

dikotomisk

Når variablen kun tager to værdier, såsom køn, defineres den som dikotom.

Politik

I tilfælde, hvor variablen tager mere end to værdier, kaldes den polytom.

-I henhold til kontrol af forskeren af ​​variablen

De kan være kontrollerbare eller kontrollerede og ukontrollerede.

Kontrolleret

Den kontrollerede variabel er den afhængige variabel, der kræver kontrol af forskeren, såsom antallet af cigaretter, en ryger spiser pr. Dag, og dets forhold til lungesygdom.

Ikke kontrolleret

I modsætning til den foregående er den ukontrollerede variabel tydelig, når den ikke overvejes under analysen af ​​forskeren.

-I henhold til abstraktionsgraden

I henhold til denne kategorisering kan variablerne opdeles i generelle, mellemliggende eller empiriske.

Generel

Generelle variabler er dem, der refererer til realiteter, der ikke kan måles direkte empirisk.

Intermediate

Variabler er mellemliggende, når de udtrykker delvise dimensioner. Som en konsekvens af dette er de tættere på den empiriske virkelighed.

Empirisk

Med hensyn til de empiriske variabler (også kendt som indikatorer) repræsenterer disse observerbare og målelige aspekter eller dimensioner på en direkte og eksperimentel måde.

Variabler operationel proces

Ifølge sociologen Paul Lazarsfeld kræver driften af ​​variablerne, at følgende faser udføres:

Første fase

I denne første fase bestemmes variablen. Dette har til formål at udtrykke de vigtigste træk i den empiriske virkelighed gennem en teoretisk opfattelse.

Anden etape

I denne fase fremstilles meget direkte specifikationer for det koncept, der tidligere er fundet. Denne proces udføres gennem en analyse af dimensioner og praktiske aspekter af dette koncept.

Disse aspekter er inkluderet i den begrebsmæssige repræsentation af variablen eller stammer empirisk fra forståelsen af ​​de forskellige forhold mellem dens værdier.

For eksempel fastslår Lazarsfeld, at i variablen "performance" kan der skelnes mellem tre dimensioner: produktkvalitet, arbejdsfrekvens og teamets rentabilitet.

Tredje fase

I denne fase skal indikatorerne eller specifikke empiriske omstændigheder, der når den største dimension i efterforskningsenhederne, vælges.

For at overholde denne fase er det nødvendigt at tage operationaliseringen til den størst mulige grænse. Dette opnås ved at søge efter alle spor, der kan bruges i empirisk virkelighed som et eksempel på dimensionen.

F.eks. Kan en dimension af variablen "social klasse" være "økonomisk niveau"; I dette tilfælde ville indikatorerne være følgende: udbytte fra by- og rustikke ejendomme, lønninger, udbytte fra aktier, kapitalrenter, opnåelse af lån og betaling af gæld, blandt andre.

Fjerde fase

Det består af konstruktionen af ​​indekserne efter at have valgt de vigtigste og mest passende indikatorer til undersøgelsen.

I nogle tilfælde kan det ske, at hver indikator ikke tildeles samme betydning. Af denne grund skal der konstrueres et indeks, der samlet samler alle indikatorerne, der henviser til en bestemt dimension; Dette opnås ved at tildele en værdi til hver af disse i henhold til dens betydning.

Det er vigtigt at huske, at operationeringen af ​​variabler generelt handler om at erstatte nogle variabler med andre, der er mere specifikke. For at operationen skal være gyldig, skal de variabler, der vil erstatte de andre, være repræsentative for sidstnævnte.

Af denne grund er operationelisering baseret på den implicitte eller eksplicitte formulering af sandsynlige antagelser eller hjælpehypoteser om korrekt repræsentation af de generelle variabler ved hjælp af indikatorerne.

Kort sagt, for at operationelisere en variabel er det nødvendigt at overholde følgende:

1- Angiv eller definer variablen.

2- Fradrag dens dimensioner og vigtigste aspekter.

3- Find de passende indikatorer for hver dimension.

4- Form indekset for hvert enkelt tilfælde.

eksempler

Hvis vi tager variablen "skolepræstation" som eksempel, kan vi definere følgende indikatorer:

- Antal godkendte og afvist.

- Gennemsnit af opnåede karakterer.

- Frafald i skolen.

- Tab af klasse.

Et andet bredt anvendt eksempel er det variable "socioøkonomiske niveau". I dette tilfælde kan indikatorerne være følgende:

- Studieniveau.

- Indkomstniveau.

- Hjemmeadresse.

- Arbejdsaktivitet.

- Månedsløn.

- Udestående gæld.

Et tredje eksempel kan være variablen ”kønsvold”. I dette tilfælde kan forskeren finde følgende indikatorer:

- Fysisk overgreb.

- Psykologisk misbrug.

- Kontrol gennem fysisk kraft.

- Kontrol gennem ord.

- Voldelig manipulation.

- verbal manipulation.

Et andet eksempel kan være variablen "familietid", der inkluderer disse indikatorer:

- Spis sammen.

- Handle ind.

- Sociale møder.

- Gå i biografen.

- Rejser til en anden by.

- Gå til stranden.

- Camp i skoven.

- Besøge familie.

- Fejr julefester.

Endelig i variablen "parkonflikt" finder vi følgende indikatorer:

- Du kæmper for venner.

- Du kæmper for børnene.

- Kampe relateret til den seksuelle sfære.

- Manglende overensstemmelse med hjemmet.

- Manglende overensstemmelse med finanserne.

- Udseende af en tredjepart.

- Forklaring af løgne.

Referencer

1. Baray, H. (sf) Introduktion til forskningsmetodik. Hentet den 23. juli 2019 fra Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operationalisering af variabler. Hentet den 23. juli 2019 fra FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operationalisering af koncepter / variabler. Hentet den 23. juli 2019 fra: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operationalisering: dimensioner, indikatorer og variabler. Hentet den 23. juli 2019 fra Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) Type af variabler i statistik og forskning. Hentet den 23. juli 2019 fra Statistik, hvordan man: statistikhowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Typer af variabler. Hentet den 23. juli 2019 fra Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com