Gensidigt ikke-eksklusive begivenheder betragtes som alle de begivenheder, der har kapacitet til at forekomme samtidig i et eksperiment. Forekomsten af en af dem indebærer ikke, at den anden ikke forekommer.
I modsætning til deres logiske modstykke, gensidigt eksklusive begivenheder, er krydset mellem disse elementer forskelligt fra tomrummet. Dette er:
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15
Når dette resultat ganges med 100, opnås den procentdel af muligheden, som denne begivenhed har.
(12/15) x 100% = 80%
2-For det andet tilfælde er grupperne defineret
A: {være citrisk} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}
B: {være grøn} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15
(9/15) x 100% = 60%
3 - For det tredje tilfælde skal du fortsætte det samme
A: {være frugt} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {være grøn} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15
(15/15) x 100% = 100%
I dette tilfælde inkluderer betingelsen "Lad det være frugt" hele prøveområdet, hvilket gør sandsynligheden 1.
4- For det tredje tilfælde skal du fortsætte det samme
A: {ikke citrus} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {være orange} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}
A ∩ B: {m1, m2, m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15
(12/15) x 80% = 80%
Referencer
- STATISTISKE METODERNES ROLLE I COMPUTER SCIENCE AND BIOINFORMATICS. Irina Arhipova. Letlands landbrugsuniversitet, Letland.
- Statistik og evaluering af bevis for retsmedicinske forskere. Anden version. Colin GG Aitken. Skolen for matematik. University of Edinburgh, UK
- GRUNDLÆGGENDE PROBABILITETsteori, Robert B. Ash. Institut for Matematik. University of Illinois
- Elementær STATISTIK. Tiende udgave. Mario F. Triola. Boston St.
- Matematik og ingeniørvidenskab i datalogi. Christopher J. Van Wyk. Institut for Computer Sciences and Technology. National Bureau of Standards. Washington, DC 20234
- Matematik til datalogi. Eric Lehman. Google Inc.
F Thomson Leighton Institut for matematik og datalogi og AI-laboratorium, Massachussetts Institute of Technology; Akamai Technologies